【2025年最新版】ComfyUIとは？使い方を初心者向けに徹底解説！インストールからHires. Fix・ControlNetまで

【2025年最新版】ComfyUIとは？使い方を初心者向けに徹底解説！インストールからHires. Fix・ControlNetまでのPodcast

下記のPodcastは、Geminiで作成しました。

はじめに：ComfyUIでAI画像生成はネクストレベルへ

AI画像生成の世界は、日々進化を続けています。その最前線で、クリエイターに究極の自由とコントロールを提供するために登場したのが「ComfyUI」です 。

ComfyUIは、AI画像生成モデルであるStable Diffusionなどを操作するための、非常に強力なグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）です。従来のツールがシンプルなフォーム入力形式だったのに対し、ComfyUIは「ノード」と呼ばれる機能ブロックを線で繋ぎ合わせることで、画像生成のプロセスそのものを視覚的に構築できるのが最大の特徴です 。

このユニークなアプローチは、一見すると複雑に感じるかもしれません。しかし、その学習曲線の先には、他のツールでは実現不可能なレベルの柔軟性、優れたパフォーマンス、そして創造性の解放が待っています 。

この記事では、ComfyUIに初めて触れる初心者を対象に、その核心的な概念から、インストール、基本的な使い方、さらにはHires. FixやControlNetといった高度なテクニックまで、一つひとつ丁寧に解説していきます。本ガイドを読み終える頃には、ComfyUIが単なる「難しいツール」ではなく、自らのアイデアを寸分の狂いなく形にするための「最高の相棒」であることが理解できるはずです。

ComfyUIを学ぶことは、単にツールの操作を覚えることではありません。それは、AIがどのようにして画像を生み出すのか、その根源的なプロセスを理解する旅でもあります。これまでの「プロンプトエンジニアリング（呪文詠唱）」から一歩進んだ、「プロセスエンジニアリング（生成工程の設計）」の世界へ、ようこそ。

ComfyUIの核心：なぜ今、注目されているのか？

ComfyUIがこれほどまでに多くのクリエイターや開発者から注目を集めているのには、明確な理由があります。それは、他のUIとは一線を画す、その哲学と機能性にあります。

ComfyUIとは何か？

ComfyUIは、「ノードベース」のインターフェースを持つ、画像・動画・3D・音声対応の生成AIツールです 。これを例えるなら、AI画像生成のための「レゴブロック」のようなものです 。各ブロック（ノード）が「モデルを読み込む」「プロンプトを処理する」「画像を生成する」といった個別の機能を持っており、ユーザーはこれらのブロックを自由に繋ぎ合わせることで、自分だけの独自の画像生成ライン（ワークフロー）を構築します 。

この構造により、ユーザーはもはや単なるオペレーターではなく、生成プロセス全体を設計する「工場長」のような役割を担うことになります。なぜその結果になったのかが手に取るように分かり、従来のツールでは困難だった複雑な処理も可能になるのです 。

ComfyUIのメリット

ComfyUIが持つ主な利点は以下の通りです。

• 究極のカスタマイズ性と柔軟性: ワークフローを視覚的に、そして自由自在に構築できます。例えば、2つの異なるモデルを途中で混ぜ合わせたり、複数のControlNetを複雑に組み合わせたりといった実験的な試みを、コーディング知識なしで実現できます 。
• 処理の完全な透明性と再現性: 生成プロセスの全ステップが可視化されているため、どこで何が起きているのかを正確に把握できます 。さらに、生成されたPNG画像自体に、その画像を作り出したワークフローの全情報が埋め込まれています。この画像をComfyUIにドラッグ＆ドロップするだけで、設定、モデル、シード値に至るまで全てが完全に再現されるため、他者との共有や自身の試行錯誤の記録に絶大な効果を発揮します 。
• 優れたパフォーマンスとVRAM効率: ComfyUIは、ワークフローの中で変更があった部分だけを再実行するインテリジェントな設計になっています 。また、巧みなメモリ管理により、VRAM（ビデオメモリ）が1GB程度の低スペックなGPUや、GPUを搭載していないCPUのみの環境でも動作します 。これにより、より多くのユーザーが高度なAI生成技術の恩恵を受けられるようになりました。
• 最先端技術への迅速な対応: SDXL、SD3、FLUX、Stable Video Diffusionといった新しいモデルや技術は、多くの場合、他のどのツールよりも先にComfyUIでサポートされます 。技術の最前線に立ちたいユーザーにとって、ComfyUIは不可欠なツールです。

ComfyUIのデメリット

一方で、ComfyUIには明確なデメリットも存在します。

• 学習コストの高さ: ノードベースのインターフェースは、シンプルなUIに慣れた初心者にとっては「過度に複雑」で、威圧的に感じられることがあります 。Stable Diffusionが動作する裏側の仕組みをある程度理解する必要があるため、習得には時間と意欲が求められます。

ComfyUI vs. AUTOMATIC1111 徹底比較

多くのユーザーが悩むのが、もう一つの主要なUIである「AUTOMATIC1111 Web UI」（A1111）との違いです。どちらを選ぶべきか判断するために、以下の比較表を参考にしてください。

結論として、手軽さを求めるならA1111、創造性の限界を押し広げ、プロセスを完全に掌握したいならComfyUIが最適な選択と言えるでしょう。ComfyUIのオープンでモジュール化されたアーキテクチャは、単なるツールではなく、コミュニティ主導のイノベーションを加速させる「プラットフォーム」としての側面も持っています。開発者が新しい技術を「カスタムノード」として容易に実装できるため、エコシステム全体が常に進化し続けているのです 。

【実践】ComfyUIのインストールと初期設定

ComfyUIを始めるためのインストール方法はいくつか存在し、使用しているOSやスキルレベルに応じて選択できます 。ここでは代表的な4つの方法と、それぞれの違い、そして非常に重要な初期設定について解説します。

【推奨】Stability Matrix (Windows/Mac/Linux)

初心者から複数のUIを使いこなす上級者まで、現在最も推奨されるのが「Stability Matrix」を利用する方法です。これはComfyUIを含む、複数のStable Diffusion関連UIを統合管理できる便利なランチャーアプリです 。

• 特徴: GitやPythonといった専門的なツールの事前インストールが不要で、環境構築の手間を大幅に削減できます 。ComfyUIだけでなく、AUTOMATIC1111なども一元管理でき、モデルや拡張機能の共有も簡単に行えます 。
• インストール手順:
  1. Stability Matrixのダウンロード: 公式サイトからお使いのOSに合ったファイルをダウンロードし、任意の場所に解凍してStabilityMatrix.exeを実行します 。
  2. パッケージの選択: 初回起動時にインストールしたいUIパッケージを選択する画面が表示されるので、「ComfyUI」にチェックを入れてインストールします 。後から他のUIも追加可能です。
  3. モデルのインポート: 左メニューの「Checkpoints」などから、すでにお持ちのモデルファイルをドラッグ＆ドロップでインポートできます 。
  4. 起動: 「Launch」タブからComfyUIを選択し、[Launch]ボタンをクリックするとComfyUIが起動します 。

ポータブル版 (Windows)

WindowsでNVIDIA製GPUを使用しているユーザーにとって、Stability Matrixを使わない場合の最も簡単な方法です 。

1. ファイルのダウンロード: ComfyUIの公式GitHubページにアクセスし、「Installing」セクションにある「Direct link to download」をクリックして、7z形式の圧縮ファイルをダウンロードします 。
2. ファイルの解凍: ダウンロードしたファイルを解凍します。7z形式に対応した解凍ソフト（例: 7-Zip）が必要です。モデルファイルなどで容量が大きくなるため、ストレージに余裕のある場所に解凍してください 。
3. モデルの配置: 解凍したフォルダ内にある ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints へ、使用したいチェックポイントモデル（.safetensorsファイル）を配置します 。
4. 起動: ComfyUI_windows_portable フォルダ内にある run_nvidia_gpu.bat をダブルクリックして実行します。コマンドプロンプトが起動し、しばらくすると自動的にブラウザでComfyUIの画面（http://127.0.0.1:8188）が開けば成功です 。

手動インストール (Mac/Linux)

macOS（特にApple Silicon搭載機）やLinuxのユーザー、または環境を細かく制御したい上級者向けの方法です 。ターミナルでのコマンド操作が必要です。

1. 前提ツールの準備: ターミナルを開き、Homebrew、Git、Pythonがインストールされていない場合は、先にインストールしておきます 。
2. リポジトリのクローン: 任意の作業ディレクトリに移動し、以下のコマンドでComfyUIのソースコードをダウンロードします 。
   git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
3. 依存パッケージのインストール: ダウンロードしたComfyUIディレクトリに移動し、必要なPythonパッケージをインストールします 。
   cd ComfyUI pip install -r requirements.txt
   Apple Silicon搭載Macの場合は、PyTorchをCPU版でインストールする必要がある場合があります 。
4. 起動: 以下のコマンドでComfyUIを起動します。 python main.py Macのパフォーマンスによっては、起動時に --force-fp16 や --cpu といったオプションを追加すると安定する場合があります 。

Google Colabでの利用

PCのスペックに自信がない方や、ローカル環境を汚さずに試してみたい方に最適な方法です 。

Google Colabの無料版には、一定時間操作がないとセッションが切れる（90分ルール）、最大でも12時間で強制的に終了する、GPUが常に利用できるとは限らない、といった制限がある点に注意してください 。

手順は非常にシンプルです。信頼できる公開Colabノートブック（後述するComfyUI Managerが提供するものがおすすめです）を開き、上から順にコードセルを実行していくだけです。実行が完了すると表示される公開URL（gradio.liveなどで終わるリンク）をクリックすれば、ブラウザ上でComfyUIを操作できます 。

インストール方法の比較と選び方

ここまで紹介した4つのインストール方法には、それぞれメリット・デメリットがあります。以下の表を参考に、ご自身の環境や目的に最適な方法を選んでください。

【重要】モデルの共有設定（ポータブル版・手動インストール向け）

この設定は、「ポータブル版」や「手動インストール」でComfyUIを導入した方向けです。Stability Matrixを使用してインストールした場合、ランチャーがモデルを一元管理するため、この手動設定は不要です。

すでにA1111など他のUIを使用していて、モデルをたくさんダウンロードしている場合、同じファイルを二重に保存するのはディスク容量の無駄です。ComfyUIから既存のモデルフォルダを参照する設定を行いましょう 。 

1. 設定ファイルの準備: ComfyUIのルートディレクトリ（run_nvidia_gpu.batなどがある場所）にある extra_model_paths.yaml.example というファイルを見つけます 。
2. ファイル名変更: このファイルの名前を extra_model_paths.yaml に変更します。末尾の .example を削除するのがポイントです 。
3. パスの編集: extra_model_paths.yaml をテキストエディタで開き、A1111のインストールフォルダへのパスなどを記述します。例えば、以下のように設定します。
   YAML

    

   #a1111:
   #    base_path: path/to/stable-diffusion-webui
   comfyui:
       base_path: D:\path\to\your\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI
   # an example of using a shared model folder
   shared:
       base_path: D:\path\to\your\stable-diffusion-webui
   

   base_path: の後ろに、A1111の stable-diffusion-webui フォルダの絶対パスを記述し、先頭の # を削除して保存します。

4. 再起動: ComfyUIを再起動すると、指定したフォルダ内のモデル（Checkpoints, LoRAs, VAEsなど）が読み込まれるようになります。

この多様なインストール方法は、ComfyUIが単なるエンドユーザー向けアプリではなく、開発者向けの強力なバックエンドでもあるという二面性を反映しています。手軽なポータブル版から、カスタマイズ前提の手動インストール、そしてクラウドでのヘッドレス運用まで、あらゆるユーザー層に対応する懐の深さが、ComfyUIの幅広い支持に繋がっています 。  

ComfyUIの基本操作マスターガイド

インストールが完了したら、いよいよComfyUIの画面を操作していきます。ここでは、UIの基本的な使い方と、最もシンプルな「Text-to-Image（テキストから画像を生成）」ワークフローの仕組みを学びます。

UIの基本操作

• 画面の移動と拡縮: 背景をドラッグすると画面全体を移動できます。マウスホイールの回転で拡大・縮小が可能です 。
• ノードの追加: 背景の何もないところをダブルクリックすると、検索窓付きのノード追加メニューが表示されます。これが最も速く目的のノードを見つける方法です。右クリックからカテゴリを辿って追加することもできます 。
• ノードの接続: ノードの右側にある出力ピン（点）から、別のノードの左側にある入力ピンへドラッグして線を繋ぎます。同じ色・同じ種類のピン同士しか接続できません 。
• ワークフローの実行: 画面下側にある「実行する」ボタンをクリックすると、構築したワークフローが実行され、画像生成が開始されます 。

デフォルトのText-to-Imageワークフローを分解する

ComfyUIを初めて起動すると、基本的なText-to-Imageのワークフローがロードされています。このシンプルな構成を理解することが、ComfyUIマスターへの第一歩です。各ノードが画像生成の「生産ライン」でどのような役割を果たしているか見ていきましょう 。

1. Load Checkpoint: 生成の元となるAIモデル（.safetensorsファイル）を選択します。これが生成を行う「アーティスト」本人です 。
2. CLIP Text Encode (Prompt): ポジティブプロンプト（描いてほしい内容）とネガティブプロンプト（描いてほしくない内容）を入力する2つのノードです。人間の言葉を、アーティスト（AIモデル）が理解できる形式（Embedding）に変換する「指示書」の役割を担います 。
3. Empty Latent Image: 生成の土台となる「キャンバス」を作成します。この時点ではまだ単なるランダムなノイズの集まりです。ここで設定する縦横のサイズが、最終的な画像の解像度になります 。
4. KSampler: 画像生成プロセスの心臓部です。アーティスト（Load Checkpoint）、指示書（CLIP Text Encode）、そしてキャンバス（Empty Latent Image）を受け取り、ノイズだらけのキャンバスから少しずつノイズを取り除いて（Denoising）、指示書通りの絵を浮かび上がらせていきます 。
   seed値、steps（工程数）、cfg（指示書への忠実度）といった重要なパラメータをここで設定します。
5. VAE Decode: KSamplerが完成させた作品は、まだ人間には見えない「Latent（潜在空間）」と呼ばれるデータ形式です。これを人間が見えるピクセルベースの画像に「現像」するのがVAEの役割です 。
6. Save Image / Preview Image: 現像された最終的な画像を表示し、outputフォルダに保存します 。

例：最初に入っていたデフォルトで生成した時のConfyUIの画面は以下の通り。

この一連の流れは、実はStable Diffusionという技術が内部で行っている処理そのものです。つまり、ComfyUIのワークフローを理解することは、AI画像生成の根本的な仕組みを学ぶことと等しいのです。A1111のようなツールでは抽象化されているこのプロセスを、自らの手で構築することで、ユーザーは単なる操作者から、プロセスを理解し制御する設計者へと成長することができます 。

ワークフローの管理

作成したワークフローは、簡単に保存・再利用・共有ができます。

• 保存: 画面右の「Save」ボタンを押し、ファイル名を入力すると、現在のワークフローが.jsonファイルとしてダウンロードされます 。
• 読み込み: 保存した.jsonファイルや、ComfyUIで生成されたPNG画像を、ComfyUIの画面上に直接ドラッグ＆ドロップするだけで、ワークフロー全体が瞬時に読み込まれます 。

特に、生成画像自体にワークフローが埋め込まれている点はComfyUIの魔法のような機能です。素晴らしい作品を見つけたら、その画像をダウンロードして読み込むだけで、作者と全く同じ環境を再現し、どのように作られたかを学ぶことができるのです 。

必須カスタムノード「ComfyUI Manager」の導入と使い方

ComfyUIの真価は、その拡張性にあります。世界中の開発者が作成した「カスタムノード」を追加することで、機能を無限に広げることができます。そして、その拡張機能を管理するために絶対に欠かせないツールが「ComfyUI Manager」です 。

なぜComfyUI Managerが必須なのか？

ComfyUI Managerは、ComfyUIのための「App Store」や「パッケージ管理ツール」のようなものです。これ一つで、無数にあるカスタムノードの検索、インストール、アップデート、削除を簡単に行うことができます。

ComfyUIの強力なモジュール性は、裏を返せば「依存関係の地獄」を生み出す可能性があります。例えば、他人の素晴らしいワークフローを読み込んでも、その中で使われている特殊なカスタムノードが自分の環境になければ、エラーで動きません。手動で一つひとつ探し出してインストールするのは大変な手間です。ComfyUI Managerは、この問題を解決し、ComfyUIの持つエコシステムの力を誰もが享受できるようにするための、最も重要なインフラなのです 。

ComfyUI Managerのインストール

1. ターミナル（Windowsの場合はコマンドプロンプト）を開き、ComfyUIのcustom_nodesディレクトリに移動します。

   cd path/to/your/ComfyUI/custom_nodes

2. 以下のコマンドを実行して、Managerをインストールします 。
   git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
3. ComfyUIを完全に再起動します。画面右側のメニューに「Manager」というボタンが表示されていれば、インストールは成功です 。

ComfyUI Managerの主な機能と使い方

「Manager」ボタンをクリックすると、専用の管理画面が開きます。

• Install Custom Nodes: Managerのメイン機能です。膨大なリストからカスタムノードを検索し、「Install」ボタンを押すだけでインストールできます 。
• Install Missing Custom Nodes: これが救世主的な機能です。他人のワークフローを読み込んでノードが赤くエラー表示された場合、このボタンを押すと、不足しているカスタムノードを自動で検出し、一覧表示してくれます。あとはチェックを入れてインストールするだけです 。
• Fetch Updates / Update All: インストール済みのカスタムノードやComfyUI本体を最新の状態に保ちます。ただし、「Update All」は予期せずワークフローを壊す可能性もあるため、注意して使いましょう。
• Install Models: UI上から直接、HuggingFaceやCivitaiなどにある人気のモデル（Checkpoint, LoRA, ControlNetなど）を検索し、ダウンロードすることができます 。

【ステップアップ】代表的なワークフローを構築する

基本をマスターしたら、次はいよいよComfyUIの実践的な活用法を学びましょう。ここでは、多くのユーザーが求める代表的な3つのワークフロー「Hires. Fix」「Image to Image」「ControlNet」の構築方法を解説します。

これらの高度なワークフローは、一見すると複雑ですが、実は「潜在空間（Latent Space）のデータを途中で傍受し、加工してから次の工程に渡す」という共通のパターンに基づいています。この「Latent Space Interception and Modification」という考え方を理解することが、単なる模倣から脱却し、自分だけの独創的なワークフローを生み出す鍵となります。

Hires. Fix (高画質化)

目的: 低解像度で安定した構図の画像を生成した後、それを高解像度化することで、ディテールが豊富で破綻のない高品質な画像を得る手法です。いきなり高解像度で生成すると、顔が崩れたり、腕が3本になったりする問題を回避するために使われます 。

ワークフロー (Latent Upscale方式):

1. まず、基本的なText-to-Imageワークフローを準備します。
2. 最初のKSamplerの出力（LATENT）を、VAE Decodeに直接繋がず、Upscale Latentノードに接続します。
3. Upscale Latentノードで、最終的に出力したい画像の幅（width）と高さ（height）を指定します。
4. Upscale Latentノードの出力を、**2つ目のKSampler**のlatent_image入力に接続します。
5. この2つ目のKSamplerには、元のプロンプトやモデルを接続します。ここで最も重要なのがdenoiseパラメータです。これを0.5～0.8程度の値に設定します。これにより、元の画像の構図を保ちつつ、高解像度化に伴うディテールをAIに描き込ませることができます 。
6. 最後に、2つ目のKSamplerの出力をVAE Decodeに繋ぎ、Save Imageで結果を保存します 。

公式のComfyUI Examplesページにも、いくつかのHires. Fix用ワークフローが公開されているので、参考にすると良いでしょう 。

Image to Image (Img2Img)

目的: 既存の画像（写真やイラスト）を元にして、テキストプロンプト（指示）を加えることで、新たな画像を生成する手法です 。

ワークフロー:

1. 基本的なText-to-Imageワークフローから、Empty Latent Imageノードを削除します。
2. 代わりにLoad Imageノードを追加し、元にしたい画像をアップロードします。
3. Load Imageノードの出力をVAE Encodeノードに接続します。これは、ピクセル画像をAIが扱えるLatent形式に変換するためです 。
4. VAE Encodeの出力（LATENT）を、KSamplerのlatent_image入力に接続します。
5. KSamplerのdenoise値が、変更の度合いを決定します。1.0に近づくほど元の画像は無視され、プロンプトの影響が強くなります。逆に0に近づくほど元の画像が維持されます。一般的には0.6～0.9の範囲で調整します 。

 ControlNet (ポーズや構図の制御)

目的: テキストプロンプトだけでは難しい、キャラクターの正確なポーズや物体の配置、画像の構図などを、参照画像（今回は輪郭を抽出した画像）を使って精密にコントロールする技術です。

ワークフロー:

• モデルの準備 (Step 1 - Load models):
  • チェックポイントを読み込む: DreamShaper_8 のようなメインのモデルを選択します。
  • VAEを読み込む: チェックポイントに合ったVAEを選択します。
  • ControlNetモデルを読み込む: 今回のテンプレートでは、線画や輪郭を認識する control_v11p_sd15_scribble モデルが使われています。これらのモデルは、Stability Matrixを使っていれば、D:\StabilityMatrix\Data\Models 内のそれぞれのフォルダ（StableDiffusion, VAE, ControlNet）に配置されていればOKです。
• 参照画像の準備と加工 (Step 2 - Upload and preprocess the image):
  • 画像を読み込む: 画像を読み込む ノードで、構図の元にしたい画像をアップロードします。
  • 前処理 (Preprocessor): 読み込んだ画像を、ControlNetが理解できる形式に変換します。今回は、画像の輪郭を抽出する キャニー (Canny) という前処理ノードが使われています。画像を読み込む の IMAGE 出力を、キャニー の image 入力につなぎます。
• プロンプトとControlNetの適用 (Step 3 - Prompt):
  • プロンプト設定: CLIPテキストエンコード ノードに、生成したい画像の内容（ポジティブプロンプト）と、描いてほしくない内容（ネガティブプロンプト）を入力します。
  • ControlNet適用: ここが最も重要です。プロンプトの指示がKサンプラーに渡る途中に ControlNetを適用 ノードを挟み込み、構図の情報を注入します。
    • CLIPテキストエンコード からの ポジティブ と ネガティブ の CONDITIONING 出力を、ControlNetを適用 ノードの positive と negative 入力に接続します。
    • ControlNetモデルを読み込む からの CONTROL_NET 出力と、キャニー からの IMAGE 出力を、ControlNetを適用 ノードの control_net と image 入力に接続します。
• 画像生成:
  • 最後に、ControlNetを適用 ノードの positive と negative 出力を、Kサンプラー の対応する入力に接続します。
  • これで、プロンプトの指示に加えて、参照画像から抽出した輪郭情報が加味された画像が生成されるようになります。

これで、プロンプトの指示に加えて、参照画像からのポーズ情報などが加味された画像が生成されるようになります。

よくあるエラーと解決策（トラブルシューティング）

ComfyUIの学習過程では、エラーはつきものです 。しかし、そのほとんどは決まった原因によるもので、解決策を知っていれば怖くありません。ここでは、初心者が遭遇しがちな代表的なエラーとその対処法を解説します。

ComfyUIで発生するエラーの大部分は、プログラム自体のバグではなく、ユーザーの環境設定（カスタムノードの不足、モデルのパス設定ミスなど）に起因します。これは、ComfyUIが持つ自由でオープンな設計の裏返しでもあります。トラブルシューティングとは、「プログラムを直す」ことではなく、「自分の環境を、実行したいワークフローが要求する状態に同期させる」作業だと考えると、冷静に対処できるでしょう 。

ComfyUI エラートラブルシューティング早見表

まずは、よくある症状と解決策を一覧で確認しましょう。

詳細な解決策

• 赤いノードエラーの解決: これは最も頻繁に遭遇するエラーです。他人のワークフローを読み込んだ際に発生します。
  1. 画面右の「Manager」ボタンをクリックします。
  2. 「Install Missing Custom Nodes」を選択します。
  3. 不足しているノードが一覧表示されるので、すべてにチェックを入れて「Install」をクリックします。
  4. インストール後、ComfyUIを再起動すれば、エラーは解消されているはずです 。まれに、カスタムノードのアップデートによって古いノードが新しいノードに置き換えられている場合があります。その際は、古い赤いノードを削除し、新しいノードを配置して手動で配線を繋ぎ直す必要があります 。
• モデルパス問題の解決: A1111とモデルを共有しようとして失敗するケースが多いです。
  • ファイル名: extra_model_paths.yaml.exampleの.exampleを確実に削除したか確認してください 。
  • コメントアウト: yamlファイル内で、行頭に#が付いている行はコメントとして無視されます。パスを記述した行の#を削除したか確認してください 。
  • パスの正確性: 記述したフォルダパスが絶対に正しいか、エクスプローラーなどからコピー＆ペーストして再確認してください。
• VRAM（メモリ）の最適化: PCのスペックが十分でない場合、起動オプションを追加することで動作を安定させることができます。Windowsのポータブル版の場合、run_nvidia_gpu.batファイルを右クリックして「編集」を選び、末尾の行に以下のようなオプションを追記します。

  python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --lowvram

  • --lowvram: VRAM消費を抑えるための基本的な最適化を行います。まず試すべきオプションです 。
  • --novram: さらに強力な最適化。--lowvramでもメモリ不足になる場合に使用します 。
  • --cpu: GPUを一切使わず、CPUのみで処理します。非常に低速になりますが、GPUがない環境でも動作します 。
  • --force-fp16: 計算精度を下げて（半精度浮動小数点）、VRAM使用量を削減します。

ComfyUIの未来と学習を続けるためのリソース

ComfyUIは完成されたツールではなく、今も活発に開発が続けられている進化するプラットフォームです 。その未来は画像生成だけに留まりません。

ComfyUIの進化の方向性

すでにComfyUIは、Stable Video Diffusionによる動画生成、Stable Audioによる音声生成、Hunyuan3Dなどによる3Dモデル生成といった、多岐にわたるモーダルに対応しています 。これは、ComfyUIが単なる「Stable DiffusionのUI」から、あらゆる生成AIを統合的に扱うための「汎用AIメディア生成エンジン」へと進化していることを示しています。

ノードベースのインターフェースは、画像、音声、3Dメッシュ、テキストといった異なる種類のデータを区別なく扱うことができます。将来的には、テキストプロンプトからキャラクターの3Dモデルを生成し、その動きをアニメーションさせ、セリフを音声合成し、背景動画と合成する、といった複雑なマルチメディアコンテンツ制作の全工程を、一つのComfyUIワークフロー内で完結できるようになるかもしれません。ComfyUIを学ぶことは、この未来のマルチモーダルAIコンテンツ制作の基盤技術を学ぶことへの投資と言えるでしょう。

GitHubやコミュニティの動向からは、パフォーマンスを自動的に最適化する機能や、ネイティブの動画出力ノード、低VRAMのGPUでも快適に動作する「Lite Mode」などの実装が期待されています 。

学習を続けるためのリソース

ComfyUIの世界をさらに深く探求するために、以下のリソースを活用してください。

• 公式GitHubリポジトリ: ComfyUIのソースコードや最新のリリース情報が公開されています。開発の最前線を知ることができます 。
• ComfyUI Examples: 公式が提供する、信頼性の高い基本的なワークフロー集です。新しい技術を学ぶ際の出発点として最適です 。
• ComfyUI Manager: 無数のカスタムノードへの入り口です。定期的にチェックして、新しいツールを探してみましょう 。
• コミュニティハブ:
  • Reddit (r/comfyui): ユーザー同士の活発な情報交換、ワークフローの共有、質疑応答が行われています 。
  • Discord: よりリアルタイムなコミュニケーションや、開発者との交流が可能な場です 。
• ワークフロー共有サイト: OpenArtなどのサイトでは、世界中のユーザーが作成した多種多様なワークフローを閲覧・ダウンロードできます。インスピレーションの宝庫です 。

まとめ：ComfyUIで創造性の限界を突破しよう

本記事では、AI画像生成ツール「ComfyUI」について、その核心的な概念からインストール、基本操作、高度な活用法、そしてトラブルシューティングに至るまで、網羅的に解説しました。

ComfyUIは、間違いなくパワフルで、柔軟性に富み、効率的なツールです。その一方で、習得には一定の学習意欲が求められることも事実です。しかし、その投資は、他のツールでは決して得られないレベルの創造的な自由と、生成プロセスへの深い理解という、計り知れないリターンをもたらしてくれます 。

最初は戸惑うこともあるかもしれません。しかし、この記事を参考に、まずはデフォルトのワークフローを動かし、ノードを一つ追加してみることから始めてみてください。ノードを繋ぎ、自分だけのワークフローを構築するパズルのような楽しさを体験すれば、その奥深さと可能性に魅了されるはずです。ComfyUIは、あなたのアイデアを制約なく形にするための、最強のパートナーとなるでしょう。

参考資料

1. GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface., https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
2. ComfyUI Examples, https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/
3. GitHub - Comfy-Org/ComfyUI-Manager: ComfyUI-Manager is an extension designed to enhance the usability of ComfyUI. It offers management functions to install, remove, disable, and enable various custom nodes of ComfyUI., https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager
4. Comfy Org, https://github.com/comfy-org
5. GitHub - Comfy-Org/ComfyUI_frontend: Official front-end implementation of ComfyUI., https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI_frontend
6. GitHub Topics - comfyui, https://github.com/topics/comfyui
7. 【2025年最新】ComfyUIとは？インストール方法や使い方を解説！, https://weel.co.jp/media/innovator/comfyui/
8. 【ComfyUI】初心者向け！動画生成・画像生成で役立つワークフローや使い方を解説, https://note.com/safa_dayo/n/n1afe9000ae8c
9. ComfyUI初心者ガイド：画像生成をマスターするためのステップバイステップチュートリアル, https://www.runcomfy.com/ja/tutorials/comfyui-beginners-guide
10. ComfyUIで日本語プロンプトを使う, https://qiita.com/phyblas/items/0c69ac370daa0aa01d15
11. 【ComfyUI】初期設定と基本・よく使うノード【初心者向け】 | sp8999.com, https://sp8999.com/comfyui/2024/08/01/1748/
12. ComfyUIとAUTOMATIC1111を比較！AI画像生成ツールの違いと選び方, https://developers.gmo.jp/technology/61371/
13. テキストプロンプトの仕様 (A1111 との違い) - ComfyUI 非公式ガイド, https://comfyui.creamlab.net/guides/f_text_prompt
14. 【2024年最新】ComfyUI・invokeAI・Automatic1111の比較！おすすめの画像生成AIは？, https://oshitai.jp/comfyui-invokeai/
15. 同じシードでもComfyUIとA1111で生成される画像が異なる理由 - ComfyUI Wiki, https://comfyui-wiki.com/ja/faq/why-different-images-from-a1111
16. 【ComfyUI】動画生成AI決定版！始め方や使い方を解説！, https://www.youtube.com/watch?v=kL0djH8sO10
17. 【ComfyUI基礎シリーズ #7】バッチ機能を使って大量処理をしよう | 謎の技術研究部, https://www.ultra-noob.com/blog/2024/22/
18. Is ComfyUI worth it? : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1i158p4/is_comfyui_worth_it/?tl=ja)
19. 【ComfyUI】インストール方法と使い方を解説, https://itdtm.com/comfyui-install/
20. Comfy UIのインストール方法と使い方を解説！Stable Diffusionを使いこなそう, https://www.digitalcreativeai.net/ja/post/how-to-install-comfy-ui-stable-diffusion
21. Stable Diffusion ComfyUIのインストールと使い方, https://pcniki.com/stable-diffusion-comfyui-install/
22. 【ComfyUI】Animagine XL 3.1 を試してみた｜平泉 純, https://note.com/mayu_hiraizumi/n/nb2f6dc3273fd
23. 【2024年最新】ComfyUIのインストール方法と使い方を解説！, https://taziku.co.jp/blog/comfyui-install
24. Windows11にStable Diffusion ComfyUIをインストールする手順（Python, Git不要）, https://qiita.com/tomo-v/items/b632afca19d09dbb89ad
25. ComfyUIをApple Silicon Macにインストールする方法, https://qiita.com/yonaka15/items/8f6903c425ad3bdba344
26. 【ComfyUI】ComfyUI-Managerの導入方法と使い方について, https://note.com/achiral0319/n/nc055ee51695b
27. How do I install comfyui on a mac? : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1506nfu/how_do_i_install_comfyui_on_a_mac/?tl=ja)
28. Macで画像生成AI「Stable Diffusion」を簡単に始められる「Draw Things」【生成AIストリーム】, https://ascii.jp/elem/000/004/190/4190538/
29. M1 MacにComfyUIをインストールする方法 - YUMMAC, https://yummac.hatenablog.jp/entry/20240609/1717865829
30. MacでComfyUIを使って画像生成AIを試す, https://zenn.dev/neuvecom/articles/bdaec06a92b80a
31. ComfyUI｜npaka, https://note.com/npaka/n/n0d5f0562903e
32. 【ComfyUI】Reactorでリアルな人物画像を生成！使い方や魅力を解説, https://oshitai.jp/reactor/
33. 【ComfyUI Launcher】動画生成AIを簡単にセットアップする方法, https://www.youtube.com/watch?v=eF8X9qZFdbw
34. How to use ComfyUI on Google Colab (step-by-step), https://stable-diffusion-art.com/comfyui-colab/
35. 【ComfyUI】ワークフローをタブ管理できる「ComfyUI Workspace Manager」の使い方, https://note.com/zztakuya/n/n724f63a5373d
36. 【ComfyUI】ComfyUI-Managerのインストール方法と使い方, https://harupapa.jp/676.html
37. ComfyUIのメモ｜kokekokko, https://note.com/kokekokkosann/n/nb7f90a40174a
38. 【ComfyUI基礎シリーズ #4 】ComfyUI Managerの詳しい使い方 | 謎の技術研究部, https://www.ultra-noob.com/blog/2023/43/
39. 【ComfyUI】Stable Diffusion 3.5 ControlNetの使い方, https://highreso.jp/edgehub/stablediffusion/35controlnet.html
40. ComfyUIでControlNetをマスターする：究極のガイド, https://www.runcomfy.com/ja/tutorials/mastering-controlnet-in-comfyui
41. ComfyUIでControlNetモデルをインストールして使用する方法 - ComfyUI Wiki, https://comfyui-wiki.com/ja/tutorial/advanced/how-to-install-and-use-controlnet-models-in-comfyui
42. 【ComfyUI】ControlNetの使い方を解説！SD1.5とSDXL対応, https://www.digitalcreativeai.net/ja/post/detailed-guide-comfyui-controlnet-sd15-sdxl
43. 【ComfyUI】ControlNetの使い方を解説！, https://highreso.jp/edgehub/stablediffusion/comfyui-controlnet.html
44. 【ComfyUI基礎シリーズ #5】ControlNetの基本的な使い方 | 謎の技術研究部, https://www.ultra-noob.com/blog/2023/45/
45. Share & discover thousands of ComfyUI workflows on Openart! : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1731y29/share_discover_thousands_of_comfyui_workflows/?tl=ja
46. ComfyUI Web - 無料のオンラインComfyUI, https://www.runcomfy.com/ja/comfyui-web
47. GitHub - star-power-storm/comfyui--install-with-conda-bat: Use bat to install comfyui, conda is used for python environment management, and git is used for repository management, https://github.com/star-power-storm/comfyui--install-with-conda-bat
48. M1 MacでComfyUIを動かして画像生成AIで遊んでみた, https://note.com/fumihirock/n/n633c04c99eb5
49. Google Colaboratoryとは？無料版と有料版の違いや使い方を解説！, https://aiacademy.jp/media/?p=1037
50. Google Colaboratoryの有料版（Google Colab Pro）とは？無料版との違いを解説, https://www.skillupai.com/blog/tech/google-colaboratory-2/
51. 【簡単】GoogleColabの制限とは？９０分と１２時間ルール, https://kenko-keep.com/12hour-90minit/
52. Google ColabのGPUが上限に達して使えない時の代替案, https://sakasaai.com/colabgpu-howto/
53. 無料枠のGoogle ColabでWebUIの使用が制限される, https://codewizardry.net/2023/04/22/google-colab-limitation/
54. 【2024 年最新】Google Colab の有料版を解説！料金や無料版との違いは？, https://www.kikagaku.co.jp/kikagaku-blog/google-colab-newplan/
55. ComfyUI初心者ガイド：画像生成をマスターするためのステップバイステップチュートリアル, https://www.runcomfy.com/ja/tutorials/comfyui-beginners-guide
56. 【Impact Pack #1】Pipeを使ってノードをスッキリさせよう【ComfyUI】 | 謎の技術研究部, https://www.ultra-noob.com/blog/2024/12/
57. 【Impact Pack #2】顔を再描画！ Face Detailerの使い方【ComfyUI】 | 謎の技術研究部, https://www.ultra-noob.com/blog/2024/11/
58. 【ComfyUI基礎シリーズ #3】ワークフローの保存と読込みと共有 | 謎の技術研究部, https://www.ultra-noob.com/blog/2023/42/
59. 【WAS Node Suite #2】Load Image Batchを使って複数画像を連続処理しよう【ComfyUI】 | 謎の技術研究部, https://www.ultra-noob.com/blog/2024/8/
60. 【ComfyUI】Hires. Fix で高解像度な画像を生成する,(https://www.pokotenote.com/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0/2024/08/10/hiresfix.html)
61. ComfyUIでHires. Fixをやってみる｜yuki_ii, https://note.com/yuki_ii/n/nf5a1df14fc16
62. ComfyUIでHires. Fixをやってみる, https://note.com/yuki_ii/n/n59e36c98ae09
63. ComfyUIとは？初心者でもわかる基本的な仕組みや使い方、導入事例を解説, https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-comfyui/
64. 【2024】ComfyUIとは？初心者でも分かる使い方やメリット・デメリットを解説, https://jitera.com/ja/insights/71889
65. ComfyUIとは？その特徴や使い方、料金体系を徹底解説！, https://ai-market.jp/services/comfyui/
66. 【2025年最新】ComfyUIとは？インストール方法や使い方を解説！, https://weel.co.jp/media/innovator/comfyui/
67. 【ComfyUI】Stable Diffusionのインストール不要！クラウドGPUで使い方を解説, https://highreso.jp/edgehub/imagegenerationai/comfyui.html
68. 【ComfyUI】初心者向け！動画生成・画像生成で役立つワークフローや使い方を解説, https://note.com/safa_dayo/n/n1afe9000ae8c
69. 2024年、AUTOMATIC1111からComfyUIへ乗り換えるべき3つの理由, https://note.com/kazumu/n/n7d8ea4d923a4
70. How it feels to switch from Automatic1111 to ComfyUI : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/155uo4w/how_it_feels_to_switch_from_automatic1111_to/?tl=ja)
71. 【ComfyUI】AUTOMATIC1111からの乗り換え！インストールとモデル共有方法, https://runrunsketch.net/comfyui-start/
72. Help getting Automatic1111 and ComfyUI to use the same models folder : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/17630s0/help_getting_automatic1111_and_comfyui_to_use_the/?tl=ja)
73. Automatic1111からComfyUIへ移行した理由, https://yumeno.me/gen-comfyui
74. Changelog - ComfyUI, https://docs.comfy.org/changelog
75. 🧰 [ComfyUI] Upcoming Features You Should Know About (Mid–Late July 2025) : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1ly2z2y/comfyui_upcoming_features_you_should_know_about/
76. MultiTalk super charged with new workflows - Amazing animations - None of these examples are cherry pick - I had to do more than 1 day testing on 8 GPU machine - same VRAM and speed but better animation : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1lybd1k/multitalk_super_charged_with_new_workflows/
77. ComfyUI Redux v1.7.0,(https://www.youtube.com/watch?v=e_7cYbBwjFc)
78. ComfyUI, https://www.comfy.org/
79. Releases · comfyanonymous/ComfyUI, https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
80. Comfyui Tools Roadmap AI Project Repository Download and Installation Guide, https://www.aibase.com/repos/project/comfyui-tools-roadmap
81. Activity · Yuan-ManX/ComfyUI-Tools-Roadmap,(https://github.com/Yuan-ManX/ComfyUI-Tools-Roadmap/activity)
82. GitHub - Yuan-ManX/ComfyUI-Tools-Roadmap: Here we will track the latest development tools for ComfyUI, including Image, Mesh, Texture, Animation, Video, Audio, 3D Model, and more! 🔥,(https://github.com/Yuan-ManX/ComfyUI-Tools-Roadmap)
83. ComfyUI, https://docs.comfy.org/
84. RunComfy ComfyUI (RC) Lifecycle and Release Cadence, https://comfyui-guides.runcomfy.com/runcomfy-comfyui-rc-lifecycle-and-release-cadence
85. Beginner Roadmap. : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1lsfksw/beginner_roadmap/
86. Discord,(https://discord.com/invite/qtHUaVNRVM)
87. Generate UNLIMITED AI Images & Videos with my ComfyUI Discord Bot,(https://www.youtube.com/watch?v=hEDQ5zaJhYA)
88. Has anyone integrated ComfyUI with Telegram or Discord bots for community use?, https://community.latenode.com/t/has-anyone-integrated-comfyui-with-telegram-or-discord-bots-for-community-use/22818
89. ComfyUI Official Resources - ComfyUI Wiki, https://comfyui-wiki.com/en/resource/comfyui-official-resources
90. DiscordServing - ComfyUI Nodes,(https://www.runcomfy.com/comfyui-nodes/ComfyUI-Serving-Toolkit/DiscordServing)
91. GitHub - mdk3/ComfyUI-Discord-Bot,(https://github.com/mdk3/ComfyUI-Discord-Bot)
92. Comfy UI : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1g53y9a/comfy_ui/)
93. r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/
94. Does anyone have a workflow that can do this in comfyui? : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1khs00r/does_anyone_have_a_workflow_that_can_do_this_in/)
95. How hard is it to learn Comfy UI? : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/165cz2s/how_hard_is_it_to_learn_comfy_ui/)
96. Is it useful to learn comfy UI or is there any new program around the corner that will replace it? : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1fyjajw/is_it_useful_to_learn_comfy_ui_or_is_there_any/)
97. Best complete tutorial, from the beginning, on ComfyUI? : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1dm2ims/best_complete_tutorial_from_the_beginning_on/)
98. ComfyUI for beginners, https://stable-diffusion-art.com/comfyui/
99. easy hiresFix - ComfyUI Nodes, https://www.runcomfy.com/comfyui-nodes/ComfyUI-Easy-Use/easy-hiresFix
100. ComfyUI - Learn Hi-Res Fix in less than 9 Minutes : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1kt46dz/comfyui_learn_hires_fix_in_less_than_9_minutes/
101. ComfyUI - Latent & Model Upscaling (Hi-Res Fix),(https://www.youtube.com/watch?v=TLCVNuT3oHo)
102. ComfyUI - Learn Hi-Res Fix in less than 9 Minutes,(https://www.youtube.com/watch?v=XBZ3HpA1NfI)
103. Hires Fix in ComfyUI, https://medium.com/@promptingpixels/hires-fix-in-comfyui-7e892407a5e3
104. Img2Img Examples, https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/img2img/
105. ComfyUI Image to Image Workflow Tutorial for Beginners,(https://www.youtube.com/watch?v=ndzXdImYS6s)
106. ComfyUI - Image to Image,(https://www.youtube.com/watch?v=5ZO02NgdL3A&pp=0gcJCfwAo7VqN5tD)
107. Image to Image - ComfyUI, https://docs.comfy.org/tutorials/basic/image-to-image
108. ComfyUI - Image to Image Workflow - SDXL, https://www.youtube.com/watch?v=xedwjtaPVzw
109. ComfyUI SDXL Image to Image Workflow, https://www.youtube.com/watch?v=Zteta2_JvdA
110. Overview - ComfyUI, https://docs.comfy.org/troubleshooting/overview
111. Issues · comfyanonymous/ComfyUI, https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/issues
112. ComfyUI - Fix Common Errors and other Tips and Tricks, https://www.youtube.com/watch?v=aOI8zoHI0jk
113. ComfyUI - Fixing Zod Schema & Security Errors,(https://www.youtube.com/watch?v=R0rH_Y_NB-E)
114. Model Issues - ComfyUI, https://docs.comfy.org/troubleshooting/model-issues
115. 1 month of troubleshooting and fixing errors and this is what I've learned : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1giw9hl/1_month_of_troubleshooting_and_fixing_errors_and/
116. Custom Node Issues - ComfyUI, https://docs.comfy.org/troubleshooting/custom-node-issues
117. How to Resolve Missing Plugins in ComfyUI: A Comprehensive Guide,(https://www.youtube.com/watch?v=rNqfecOWBqs)
118. ComfyUI - How to find and install missing nodes and models from advanced workflows,(https://www.youtube.com/watch?v=u0g3d0I3xSQ)
119. The node cannot find the model even though the model is in the correct directory. · Issue #127 · cubiq/PuLID_ComfyUI,(https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI/issues/127)
120. Comfy UI Desktop cannot find model : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1i8rm43/comfy_ui_desktop_cannot_find_model/
121. Models are not loading in ComfyUI (Help) : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1bovjhk/models_are_not_loading_in_comfyui_help/
122. How to Resolve Missing Plugins in ComfyUI: A Comprehensive Guide,(https://www.youtube.com/watch?v=rNqfecOWBqs&pp=0gcJCfwAo7VqN5tD)
123. Red Wall of Error · Issue #8 · ltdrdata/ComfyUI-Workflow-Component, https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Workflow-Component/issues/8
124. Is it just me or everyone is getting this kind of error? (Conflicting nodes) : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/18dujzp/is_it_just_me_or_everyone_is_getting_this_kind_of/
125. Brand new to this world. Been trying to set this up for a few days. I got a red box and I'm not sure how to fix it. I've been trying to follow a few guides and I'm still stumped. : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1ec4myn/brand_new_to_this_world_been_trying_to_set_this/
126. Problem with installation - Custom Nodes - ComfyUI, https://forum.comfy.org/t/problem-with-installation/999
127. Inpaint nodes fail to load · Issue #8 · Acly/comfyui-inpaint-nodes, https://github.com/Acly/comfyui-inpaint-nodes/issues/8
128. Optimize Your Flux Results in ComfyUI: Tips and Tricks for Better Performance, https://www.youtube.com/watch?v=sVzQosJZWk8
129. Tips to optimize generation speed when I have a powerful GPU but low VRAM? : r/comfyui, https://www.reddit.com/r/comfyui/comments/1hzzxru/tips_to_optimize_generation_speed_when_i_have_a/
130. 🎈VRAM-Cleanup - ComfyUI Nodes, https://www.runcomfy.com/comfyui-nodes/Comfyui-Memory_Cleanup/vram-cleanup
131. How To Improve Comfy UI Performance,(https://www.youtube.com/watch?v=FTs5kBjEJpw)
132. Manually setting VRAM limits in Comfy for improved Flux performance : r/StableDiffusion,(https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1ewq140/manually_setting_vram_limits_in_comfy_for/)
133. ComfyUIのインストール方法は、デスクトップ版のダウンロード（Mac/Windows共通）、Windows専用の方法、Mac専用の方法の3パターンがあります。, https://weel.co.jp/media/innovator/comfyui/
134. ComfyUIの基本的な操作方法、ノードの追加方法、ワークフローの保存・読み込み方法について教えてください。, https://note.com/safa_dayo/n/n1afe9000ae8c
135. ComfyUIのメリット・デメリット、特にAUTOMATIC1111と比較した場合の学習コストやカスタマイズ性について教えてください。, https://developers.gmo.jp/technology/61371/