【2025年最新情報】楽天AIとは?できること、使い方から将来性まで専門家が徹底解説

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【2025年最新情報】楽天AIとは?できること、使い方から将来性まで専門家が徹底解説のPodcast

下記のPodcastは、Geminiで作成しました。

はじめに:「すべての人に最強のAIを」- 楽天が仕掛けるAI革命

「AIなくして未来なし(No AI, No Future)」。楽天グループを率いる三木谷浩史会長兼社長が社内で繰り返し発信するこの言葉は、単なるスローガンではありません。これは、EC、フィンテック、モバイルに続く「第4の創業」として、AIをグループ全体の成長エンジンの中核に据えるという、楽天の固い決意表明です 。

2024年以降、楽天は「すべての人に最強のAIを」という壮大なビジョンを掲げ、AI戦略を急速に加速させています。三木谷氏が「AIの世界では、3年で起きることが3ヶ月で起きる」と語るように、その展開は驚異的なスピードで進んでいます 。この動きの背景には、日本のAI活用が米国や中国、欧州などに比べて遅れているという強い危機感があります。三木谷氏によれば、米国のAI力を100とすると日本は20に過ぎないのが現状です 。

この状況を打破し、日本全体の生産性を向上させるために楽天が打ち出したのが「AIの民主化」です 。かつて、楽天市場で個人商店のEC参入のハードルを下げ、楽天カードで金融サービスを身近なものにしたように、専門家でなくても誰もが「意識しないでもAIを使える」環境を構築することを目指しています 。

この記事では、今まさに始まろうとしている楽天のAI革命、「楽天AI」の全貌を、初心者にも分かりやすく、そして専門的な視点から深く掘り下げて解説します。消費者向け(B2C)と法人向け(B2B)の具体的なサービスから、その根幹を支える独自開発のAIモデル、さらには信頼を担保するための倫理憲章まで、楽天AIが私たちの生活やビジネスをどう変えていくのか、その可能性と未来像に迫ります。

楽天AIの全体像:3つの柱で理解する巨大戦略

楽天のAI戦略は、一見すると多岐にわたり複雑に見えますが、大きく3つの柱で構成されています。それは、

①一般消費者(B2C)向けの「エージェント型AI」
②法人(B2B)向けの「ビジネスソリューション」
③それら全てを支える「独自技術基盤」

です。これらは互いに連携し、楽天エコシステム全体を強化する巨大な仕組みを形成しています 。

消費者向け (B2C): あなたの「スーパー秘書」となるRakuten AI

楽天AI戦略の顔とも言えるのが、一般消費者向けの「Rakuten AI」です。これは単なるチャットボットではなく、三木谷氏が「スーパー秘書」と表現するように、ユーザー一人ひとりに寄り添い、複雑な要望を理解して行動を代行する「エージェント型AIツール」として設計されています 。

2025年7月30日に本格提供が開始されたこのツールは、楽天モバイル契約者向けのコミュニケーションアプリ「Rakuten Link」に搭載され、無料で利用できます 。ユーザーはテキスト入力はもちろん、音声や画像を使って、より自然な形でAIと対話できます 。

例えば、「明日ゴルフがしたい。パシフィコ横浜から1時間以内で行けるゴルフ場は?」といった複雑な質問や、「86歳のおじいちゃんへのお土産に、ツルっと食べやすい麺類を探して」といった曖昧な要望にも応え、楽天のサービス群を横断して最適な商品を提案します 。サービス開始時点では「楽天市場」「楽天ラクマ」「楽天ブックス」「Rakuten Fashion」の4サービスに対応しており、今後は楽天トラベルや楽天GORAなど、対応範囲を順次拡大していく計画です 。

このAIエージェントの戦略的な重要性は、楽天モバイルの顧客維持率を高め、エコシステム全体のエンゲージメントを強化するためのデータ収集・活用メカニズムとしての側面にもあります。ユーザーの利便性を高めながら、楽天経済圏への「ロックイン効果」を強める、極めて巧みな戦略と言えるでしょう 。

法人向け (B2B): 日本企業のAI導入を加速する「Rakuten AI for Business」

楽天AIのもう一つの柱が、法人向けのソリューション「Rakuten AI for Business」です。これは、日本の多くの企業がAI導入で直面する「高コスト」「専門知識の不足」「セキュリティへの懸念」といった課題を解決するために開発された、包括的なAIプラットフォームです 。

月額1,100円(税込)からという利用しやすい価格設定で、PCやスマートフォンのブラウザさえあれば特別なハードウェアなしで利用できる手軽さが特徴です 。その機能は多岐にわたり、文章作成や翻訳、ブレインストーミングといった日常業務の効率化から、企業の内部文書などをアップロードして、その内容に基づいた回答を生成させるRAG(Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)といった高度な機能まで備えています 。

特に企業が懸念するセキュリティ面では、入力されたデータが許可なくAIの学習に利用されることのない安全な環境を提供。管理者が機密情報に関連する単語を「制限ワード」として登録し、情報漏洩を未然に防ぐ機能も搭載しています 。

楽天が自社内でAIを全社展開した際の知見や成功事例を基にしたコンサルティングサービスも提供しており、すでに営業メールの作成時間を54%削減するなど、具体的な成果も報告されています 。これはまさに、楽天が掲げる「AIの民主化」をビジネス領域で体現するサービスです。

技術基盤 (Technology): 高効率な日本語特化モデル「Rakuten AI 2.0」

これらのB2C、B2Bサービスを根底から支えているのが、楽天が独自に開発した大規模言語モデル(LLM)「Rakuten AI 2.0」です 。このモデルの最大の特徴は、「Mixture of Experts(MoE)」と呼ばれるアーキテクチャを採用している点です 。

MoEを分かりやすく例えるなら、「一人の万能な天才」ではなく「各分野の専門家チーム」で問題解決にあたるような仕組みです。質問が来ると、その内容に最も関連性の高い専門家(エキスパート)だけが起動して回答を生成します。これにより、モデル全体の規模を大きく保ちながらも、推論(AIが回答を生成する)時の計算量を大幅に削減できます。実際、「Rakuten AI 2.0」は、はるかに大きなモデルに匹敵する性能を、約4分の1の計算コストで実現しています 。

この高い効率性は、日本語に特化した高品質なデータで学習していることと相まって、コストを抑えつつ高いパフォーマンスを発揮することを可能にしています。

さらに楽天は、この重要な技術基盤を「Apache 2.0ライセンス」という商用利用も可能な形でオープンソース化し、開発者向けプラットフォーム「Hugging Face」で公開しています 。これは、自社の技術力を示すと同時に、日本のAI開発コミュニティ全体を活性化させ、開発者たちを楽天の技術エコシステムに取り込もうとする戦略的な一手です 。

これら3つの柱は、独立しているようでいて、実は密接に連携し、強力な好循環を生み出しています。B2Cの「Rakuten AI」が膨大なユーザーとの対話データを収集し、それが技術基盤である「Rakuten AI 2.0」の精度向上に繋がります。そして、そこで磨かれたAI技術と社内での活用ノウハウが、B2Bの「Rakuten AI for Business」として商品化され、収益を生み出します。その収益が再び研究開発に投資されることで、サイクル全体が強化されていくのです。

【具体例】楽天AIは私たちの生活をどう変える?主要サービスでの活用事例

楽天AIの戦略は壮大ですが、その真価は私たちの日常生活やビジネスシーンで「何ができるのか」という具体的な活用例にこそ表れます。ここでは、楽天の主要サービスにおいてAIがどのように活用され、ユーザーや事業者にどのようなメリットをもたらしているのかを、以下の表と詳細な解説で見ていきましょう。

サービス (Service)AI活用による解決課題 (Problem Solved by AI)ユーザー・事業者へのメリット (Benefit to User/Business)
楽天市場 (Rakuten Ichiba)目的の商品が見つからない、出店者の業務煩雑化セマンティック検索によるヒット率向上、パーソナライズされた推薦、店舗向けAIアシスタント(商品説明文・画像背景の自動生成)による運営効率化  
楽天トラベル (Rakuten Travel)曖昧な旅行ニーズからのプランニングの難しさ対話形式で最適な宿泊先や旅行プランを提案するAIコンシェルジュ機能
楽天カード (Rakuten Card)クレジットカードの不正利用リスク24時間365日体制のAI不正検知システムによる利用の監視と即時対応、被害の未然防止
楽天モバイル (Rakuten Mobile)サービス横断のシームレスな体験、店舗接客の効率化Rakuten LinkへのAIエージェント搭載による統合体験、AIアバター「最強くん」による無人契約サポート    

ショッピング体験の革新(楽天市場、Rakuten Fashion)

ユーザーにとって: 楽天市場では、従来のキーワード検索の課題であった「検索してもヒットしない」問題を解決するため、AIによる「セマンティック検索」が導入されました。これは、ユーザーが入力した文章の「意味」をAIが理解し、最適な商品を提示する技術です。これにより、検索ヒット率は最大で98.5%まで向上し、ユーザーはよりスムーズに欲しい商品を見つけられるようになりました 。今後は「Rakuten AI」エージェントを通じて、「この服に合う靴を探して」といった、より対話的な形でのショッピングが可能になります 。

出店者にとって: 「AIの民主化」は、楽天市場に出店する中小規模の事業者にとっても大きな福音です。店舗運営を支援するAIアシスタントが、魅力的な商品説明文や顧客への問い合わせメールの文面を自動で生成。さらに、商品の背景画像をAIが自動で合成する機能も提供されています 。これにより、専門的な知識や高価な機材がなくても、商品の魅力を最大限に引き出すことが可能になり、店舗運営の効率化とコスト削減に大きく貢献しています 。

旅行計画のパーソナライズ(楽天トラベル)

旅行の計画は楽しいものですが、「どこか温泉でのんびりしたい」といった漠然とした希望から具体的な宿泊先を探すのは一苦労です。楽天トラベルでは、このような課題を解決するため、AIを活用したコンシェルジュ型の予約体験の提供を目指しています 。ユーザーが曖昧な要望を入力するだけで、AIが最適なホテルや旅館を提案。将来的には、周辺の観光情報やアクティビティも組み合わせた旅行プラン全体をナビゲートする機能へと進化していく構想です 。

見えないところで安全を守る(楽天カード)

楽天AIの活用は、華やかな表舞台だけではありません。楽天カードでは、ユーザーが意識しないところで、AIが24時間365日、私たちの資産を守っています 。それが「AI不正検知システム」です。このシステムは、過去の膨大な取引データを学習したAIが、カード利用のパターンを常に監視。普段の利用状況と異なる不審な取引を検知すると、即座にカードの利用を一時的に停止し、ユーザーに確認の連絡を行います 。これにより、万が一カード情報が漏洩しても、不正利用の被害を未然に防ぐ、あるいは最小限に食い止めることが可能になります。実際に、他のカード会社では見逃された不正利用を楽天カードのシステムだけが検知したという事例も報告されており、その精度の高さが評価されています 。

モバイル体験のハブとなる(楽天モバイル)

楽天モバイルは、AI戦略の重要な拠点です。コミュニケーションアプリ「Rakuten Link」に「Rakuten AI」が搭載されたことで、ユーザーはここを起点として、ショッピングから旅行予約まで、楽天のあらゆるサービスにシームレスにアクセスできるようになります 。さらに、物理的な店舗においてもAI活用が進められています。SIMの自動販売機「最強くん」は、画面上のAIアバターが顧客対応を行い、契約手続きからSIM発行までを無人で行うというもの。2025年秋頃の試験稼働が予定されており、店舗運営の効率化に貢献することが期待されています 。

【実践編】Rakuten AIをウェブで試す方法 (Web版ベータ)

楽天のAIエージェント「Rakuten AI」は、楽天モバイル契約者向けの「Rakuten Link」アプリだけでなく、専用のウェブサイトからもベータ版を無料で試すことができます 。

公式サイトURL: https://ai.rakuten.co.jp/  

このウェブ版では、基本的なAIチャット機能に加え、より専門的なAI機能が幅広く提供されています 。ご提示いただいた画像にあるように、サイトでは以下のような多彩なツールを利用できます。

  • 楽天AIエージェント: 楽天市場や楽天ファッションなど、楽天サービスを横断した商品検索や提案。
  • 便利ツール: AI検索、画像生成、問題解決、AIリーディング、コーディングアシスタント、翻訳、文章作成アシスタントなど、日常業務からクリエイティブな作業までサポートする機能群 。

利用には楽天IDがなくても可能ですが、その場合は利用回数に上限が設けられています。楽天IDでログインすることで、回数制限なく全ての機能を利用できます 。このウェブサイトは、楽天のAI技術を手軽に体験できる貴重な機会を提供しており、楽天が目指す「AIの民主化」を実感できる場となっています。

Rakuten AIを試すプロンプト例5選:

  1. 曖昧なニーズから商品を提案させる(楽天AIエージェント) 「もうすぐ父の日なので、お酒好きな60代の父に贈るプレゼントを探して。最近健康を気にしているので、糖質オフのビールか、少し珍しい日本酒がいいな。予算は5,000円以内で。」と入力してみましょう。楽天のサービスを横断し、複数の条件を理解して商品を提案できるか試せます 。

  2. 画像を使って商品を検索する(画像検索)Amazonで見かけた素敵なスニーカーの写真をアップロードし、「このスニーカーに似ている商品を楽天で探して。できれば白ベースで、メンズサイズがあるものを教えて。」と質問してみましょう。画像認識能力と、その後の絞り込み検索の精度を確認できます 。
  3. クリエイティブな文章を作成させる(文章作成アシスタント) 「友人の結婚祝いに送るメッセージカードの文面を考えて。「親しい友人なので、少しユーモアを交えつつ、心温まるお祝いの言葉を3パターン提案して」と依頼してみましょう。創造性や文脈に合わせた表現力を試せます 。

  4. 複雑な旅行プランを相談する(楽天AIエージェント) 「来週末、東京駅から1時間半以内でいける温泉宿を探して。カップル向けで、部屋に露天風呂が付いているところが良い。楽天トラベルで予約できるおすすめを3つ教えて。」と入力。複数の条件を組み合わせたプランニング能力を試すことができます 。
    まだ、楽天トラベルとの連携がまだできでいないようで、関係ある中古の本を紹介していました。

  5. 専門的なコードを生成させる(コーディングアシスタント) 「ウェブサイトに設置する、シンプルな『トップへ戻る』ボタンのHTML、CSS、JavaScriptのコードを書いて。」と依頼してみましょう。専門的な技術に関する質問への対応力を確認でき、開発者にとっても便利な機能です 。
    作成されたコードは正常に動作しました。

楽天AIの「本当の強み」と課題:エコシステムとデータが鍵

楽天がAI戦略で成功を収める上で、他社にはない圧倒的な優位性を持っています。それは、楽天グループが25年以上にわたって築き上げてきた「楽天エコシステム」と、そこに蓄積された膨大なデータです。しかし、その強みをもってしても、国内外の強力なライバルとの競争は熾烈であり、乗り越えるべき課題も存在します。

他社の追随を許さない強み:「楽天エコシステム」というデータの金脈

現代のAI開発において、最も重要な資源は「データ」です。AIモデルの性能は、学習データの「量」と「質」に大きく左右されます。この点で、楽天はまさに「データの金脈」の上に座っていると言えます 。 

楽天は、グローバルで20億以上、日本国内だけでも1億を超える楽天IDを基盤に、70以上の多岐にわたるサービスを展開しています 。これにより、ユーザーの行動履歴データは3兆件を超えるという、驚異的な規模に達しています 。

このデータの真の価値は、単なる量だけではありません。楽天市場での「購買履歴」、楽天トラベルでの「旅行先の好み」、楽天カードの「決済情報」、楽天ブックスでの「興味関心」、そして楽天モバイルでの「コミュニケーション」といった、一人の人間の消費行動やライフスタイルを多角的に、そして深く捉えた「質」の高いデータである点です。

三木谷氏が「(AIの性能は)どんな素材を食わせるか?の勝負になる」と語るように、この多様で質の高いファーストパーティデータこそが、楽天AIの「ハイパーパーソナライゼーション」を実現するための核であり、他社が容易に模倣できない最大の競争優位性なのです 。

熾烈な競争環境:それぞれの戦略で挑むライバルたち

国内のAI開発競争は激化しており、各社がそれぞれの強みを活かした戦略で覇権を争っています 。

  • 楽天:「データとエコシステム統合」戦略 前述の通り、エコシステムから得られる膨大なデータを活用し、一人ひとりに最適化されたAIエージェントの構築を目指します。モデルのオープンソース化により、開発者コミュニティを巻き込み、エコシステムの外部への拡張も狙います。
  • ソフトバンク:「インフラと規模」戦略 国内最大級のAI計算基盤への巨額投資を背景に、最終的には1兆パラメータ級の超巨大LLM開発を目指します。AI時代のインフラ提供者としての地位を確立しようとしています。
  • NTT:「効率とマルチモーダル」戦略 軽量かつ低消費電力なLLM「tsuzumi」を開発。高い日本語性能と、図表なども理解できる「マルチモーダル」性能を武器に、特定の法人向けユースケースに特化した、コスト効率の高いソリューションを提供します。

この競争環境において、楽天の戦略がいかにユニークであるかが分かります。楽天は、汎用的な巨大モデルの開発競争に正面から挑むのではなく、自社が持つ唯一無二の「データ」という武器を最大限に活かし、パーソナライゼーションという領域で圧倒的な価値を生み出そうとしているのです。

この戦略をさらに盤石なものにするための一手が、前述した「Rakuten AI 2.0」のオープンソース化です。自社の最先端技術を無償で公開することは、一見すると不利益に見えるかもしれません。しかし、これには複数の戦略的な狙いがあります。第一に、技術力を社外に示すことで、優秀なAIエンジニアや研究者を惹きつける採用効果。第二に、外部の開発者が楽天のモデルを基盤に新たなアプリケーションを開発することで、楽天の技術を中心としたエコシステムが形成されること。これは、GoogleがAndroidで成功したのと同じプラットフォーム戦略です。第三に、オープンソースコミュニティからのフィードバックや改善提案により、自社だけでは成し得ないスピードでモデルの改良が進むこと。このように、技術の公開は、短期的な利益よりも、長期的な技術的リーダーシップとエコシステムの確立を目指した、極めて高度な戦略なのです。

信頼性の基盤:安心してデータを預けられるための「AI倫理憲章」

楽天のAI戦略が、ユーザーから得られるデータを「燃料」として成長するものである以上、その大前提となるのはユーザーからの「信頼」です。人々が安心して自身のデータを預けられなければ、この戦略は成り立ちません。この信頼の基盤を築くために、楽天は「AI倫理憲章」を策定し、強固なガバナンス体制を構築しています 。

この憲章は、楽天がAIを開発・運用・利用する上での行動規範を定めたもので、以下の5つの基本原則から構成されています 。

  1. 法令遵守と規範形成への寄与: 各国・地域の法令を遵守するだけでなく、未来のルール作りにも積極的に貢献します。
  2. 安全性の重視: 開発から運用までの全工程で、厳格なテストと監視を通じて安全を確保します。
  3. 信頼性と公平性への注力: 公平で偏見のない、信頼できるAIシステムを構築します。
  4. 透明性による信頼構築: AIモデルの開発・活用方法や、データの収集・利用方法を明確に説明し、透明性を確保します。
  5. プライバシーとセキュリティの保護: ユーザーのプライバシーとセキュリティを最優先で保護します。

この憲章は単なるお題目ではありません。楽天グループ内には、AIガバナンス委員会が設置され、重要な決定事項や課題は経営会議や取締役会に定期的に報告される体制が整っています 。さらに、全従業員を対象としたAI利用ガイドラインに関する研修の実施や、システムの脆弱性を発見するために意図的に攻撃を仕掛ける「レッドチーミング」と呼ばれる専門チームによるテストなど、倫理と安全性を実践レベルで担保するための具体的な取り組みが行われています 。

このように徹底した倫理・ガバナンス体制は、法的なコンプライアンス要件を満たすためだけのものではありません。これは、楽天がユーザーや社会から事業継続の承認(Social License to Operate)を得るための、極めて重要な「戦略的資産」です 。ユーザーの信頼なくして、楽天のAI戦略はあり得ない。この倫理憲章は、その決意の表れなのです。

結論:楽天AIが創る「エージェント型エコシステム」の未来

楽天が目指す未来、それは「エージェント型エコシステム」の構築です 。これは、ユーザー一人ひとりに「スーパー秘書」としてのAIエージェントが付き、楽天の70以上のサービスを意識することなく、シームレスに連携させてくれる世界です。

例えば、ユーザーが「そろそろサプリメントが切れる頃では?」とAIから能動的な提案を受けたり、ワインが好きな人には好みに合った高級ワインを、価格を重視する人には手頃な商品を自動で推薦してくれたりする。そんな、ユーザーのニーズを先回りして満たす体験が当たり前になる未来です 。

このビジョンは、楽天グループが掲げる「Triple 20(トリプル20)」という具体的な経営目標によって裏付けられています。これは、マーケティング効率、オペレーション効率、そしてクライアント(出店者など)効率の3つの側面で、それぞれ20%の改善をAIによって達成するというものです。この取り組みにより、すでに約105億円の利益が創出されており、2025年にはこの利益を倍増させることを目指しています 。楽天のAI戦略が、単なる技術的な挑戦ではなく、明確なビジネス成果に結びついていることの証左です。

そして、このAIエージェントは、楽天エコシステム全体のエンゲージメントを深化させるための究極的なツールとして機能します。AIエージェントの利便性を最大限に享受するためには、ユーザーは自然と楽天の複数のサービスを利用するようになります。そして、そのエージェント機能の多くが楽天モバイル契約者向けの「Rakuten Link」アプリをハブとして提供されることで、楽天モバイルの解約率低下と顧客満足度向上に直結します。AIエージェントは、楽天エコシステムという巨大な経済圏を内側から強く結びつける「接着剤」の役割を果たすのです。

ECの民主化から始まり、フィンテック、モバイル、そしてAIへ。楽天は常に、テクノロジーの力で人々の生活をエンパワーメントしてきました。今、楽天が仕掛ける「AIの民主化」は、私たちの生活や仕事をより豊かで効率的なものに変える、大きな可能性を秘めています。「すべての人に最強のAIを」。そのビジョンが実現した時、私たちはAIを意識することなく、その恩恵を日常のあらゆる場面で受けていることでしょう。

参考資料

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  2. 責任あるAI,(https://corp.rakuten.co.jp/sustainability/ResponsibleAI/)
  3. 楽天が目指す「AIの民主化」とは?膨大なデータを武器に、日本全体の生産性向上へ, https://note.com/motohiro0215/n/n2a3e1456fe1a
  4. 楽天が自社開発のAIモデル「Rakuten AI 2.0」を公開、スマホで動く小型版も, https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2507/31/news116_2.html
  5. 楽天・三木谷会長「すべての人に最強のAIを」 AIデザイン刷新、日本の“AI力”向上へ, https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2507/31/news116.html
  6. 楽天がエージェント型AIツール「Rakuten AI」の本格提供を開始し、楽天モバイルの「Rakuten Link」に搭載 | プレスリリース | 楽天モバイル株式会社, https://corp.mobile.rakuten.co.jp/news/press/2025/0730_01/
  7. 楽天Gの三木谷会長が「Rakuten AI」を披露。2025年秋には「楽天市場」にも導入へ, https://www.businessinsider.jp/article/2507-rakuten-ai-unveiled/
  8. 楽天、エージェント型AI「Rakuten AI」を発表 まずは「Rakuten Link」に搭載、Web版も, https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2035233.html
  9. 楽天、エージェント型AIツール「Rakuten AI」を本格提供--「Rakuten Link」に搭載, https://japan.cnet.com/article/35236116/
  10. Rakuten AI, https://ai.rakuten.com/
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  12. Rakuten AI for Business: A Generative AI Solution Empowering Japanese Businesses, https://rakuten.today/blog/introducing-rakuten-ai-for-business-a-genai-solution-empowering-japanese-businesses.html
  13. Inside Rakuten AI: Ting Cai on AI innovation and responsibility, https://rakuten.today/blog/inside-rakuten-ai-ting-cai-on-ai-innovation-and-responsibility.html
  14. 不正検知システム (カードご利用確認), https://www.rakuten-card.co.jp/security/detection/
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  16. 「楽天カード」は“不正利用の検知システム”の精度が高くて安心!, https://diamond.jp/zai/articles/-/1038942
  17. 楽天カード不正利用の問い合わせ完全ガイド|24時間対応の電話番号と対処法, https://lifestyle.assist-all.co.jp/rakuten-card-fraud-inquiry-guide/
  18. 【楽天トラベルガイド】AI技術で記事検索が便利に!リニューアルのお知らせ, https://travel.rakuten.co.jp/mytrip/howto/search-renewal
  19. 楽天が対話型AI推薦サービスを開発へ まずは「Rakuten Link」に搭載, https://netkeizai.com/articles/detail/12118
  20. 楽天が目指す「最強のAIエージェント」とは、自然な会話でサービスを使いこなす, https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2035402.html
  21. 【楽天市場】商品画像の背景をAIで自動合成!AIアシスタントの使い方を解説, https://proteinum.co.jp/blog/rakuten-aiassistanthowtouse/
  22. 楽天市場の店舗運営を効率化する「AIアシスタント」とは?背景画像生成など5つの機能を解説, https://techplay.jp/column/1984
  23. Rakuten Unveils New AI Models Optimized for Japanese, https://global.rakuten.com/corp/innovation/rnn/2025/2501_009/
  24. Rakuten Introduces Advanced AI Models for Japanese Language, https://www.thefastmode.com/services-and-innovations/38702-rakuten-introduces-advanced-ai-models-for-japanese-language
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  26. 楽天、日本語に最適化した新たなAIモデルを発表, https://global.rakuten.com/corp/news/press/2025/0212_02.html
  27. 楽天、日本語に最適化した新たなAIモデルを公開, https://global.rakuten.com/corp/news/press/2024/1218_01.html
  28. Rakuten/RakutenAI-2.0-8x7B,(https://huggingface.co/Rakuten/RakutenAI-2.0-8x7B)
  29. 楽天がエージェント型AIツール「Rakuten AI」の本格提供を開始し、楽天モバイルの「Rakuten Link」に搭載, https://corp.rakuten.co.jp/news/press/2025/0730_01.html
  30. 楽天、エージェント型AIツール「Rakuten AI」の本格提供を開始, https://bizzine.jp/article/detail/11907
  31. 楽天、“エージェント型”チャットAI「Rakuten AI」提供開始 25年秋には「楽天市場」にも実装予定, https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2507/30/news085.html
  32. 楽天グループが描くエージェント型AIの未来とAI活用の現状。「楽天市場」の検索結果経由の流通総額はAI活用で1割増, https://netshop.impress.co.jp/node/14048
  33. 楽天がエージェント型AIツール「Rakuten AI」の本格提供を開始し、楽天モバイルの「Rakuten Link」に搭載, https://corp.rakuten.co.jp/news/press/2025/0730_01.html
  34. 楽天Gの三木谷会長が「Rakuten AI」を披露。2025年秋には「楽天市場」にも導入へ, https://www.businessinsider.jp/article/2507-rakuten-ai-unveiled/
  35. Rakuten AI for Businessは、日本の企業がAI導入時に直面する主要な課題、特に高コストや専門知識の不足、セキュリティへの懸念、そしてAIの活用不足に対処するために設計されています。, https://rakuten.today/blog/introducing-rakuten-ai-for-business-a-genai-solution-empowering-japanese-businesses.html

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