【2025年最新】MiniMax AIのChatとAgentを徹底解説！使い方から料金、GPT-4との違いまで

AI
2025.06.29
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【2025年最新】MiniMax AIのChatとAgentを徹底解説！使い方から料金、GPT-4との違いまでのPodcast

下記のPodcastは、Geminiで作成しました。

はじめに

2025年6月、人工知知能（AI）の世界は、上海を拠点とするスタートアップ企業「MiniMax」の動向に固唾をのんでいます。2021年12月の設立からわずか数年で、OpenAIやGoogleといった巨大テック企業が築き上げてきた牙城に迫る、高性能なAIモデルを次々と発表。特に2025年に入ってからの技術革新は目覚ましく、投資家からは中国の「AIタイガー」と称されるほどの注目を集めています 。

MiniMaxは「すべての人が共にインテリジェンスを創造する世界を築く」というミッションを掲げ 、ユーザーとの共創を重視する姿勢を鮮明にしています。その戦略の一環として、2025年6月には最先端の推論モデル「MiniMax-M1」をオープンソースで公開するなど、開発者やユーザーがアクセスしやすいエコシステムの構築を積極的に進めています。

本記事では、このAI業界の新たな主役であるMiniMaxが提供する主要サービス、対話型の「Chat」と自律実行型の「Agent」に焦点を当てます。AI初心者の方にも分かりやすく、それぞれの機能、それを支える革新的な技術、そして具体的な使い方から料金体系、さらには両者の違いまでを徹底的に解説します。この記事を読めば、あなたがどちらのツールを使うべきか、明確な答えが見つかるはずです。

MiniMax AIとは？ - 世界が注目するAIの新生

MiniMaxは、単なる新興企業ではありません。その背景には、AI業界で成功するための確固たる基盤が存在します。

創業者とチーム

MiniMaxは2021年12月、中国を代表するAI企業SenseTime（商湯科技）出身のコンピュータビジョン分野のベテランたちによって設立されました [6]。CEOの闫俊杰（Yan Junjie）氏をはじめとする創業メンバーは、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、ディープラーニングの分野で世界トップクラスのテクノロジー企業や大学での豊富な経験を持っています。この技術的専門知識の深さが、MiniMaxの急成長を支える原動力となっています。

潤沢な資金調達とIPO計画

そのポテンシャルは早くから見出され、2024年3月にはAlibaba Groupが主導する6億ドルの資金調達ラウンドを完了。そして2025年6月、企業価値約30億ドルで香港証券取引所への年内のIPO（新規株式公開）を計画していると報じられました。AlibabaやTencentといった巨大テック企業からの支援は、大規模なAIモデル開発に不可欠な膨大な計算リソースとデータへのアクセスを可能にし、MiniMaxに強力な競争優位性をもたらしています 。

多角的な製品エコシステム

MiniMaxの野心は、単一のAIモデル開発に留まりません。2025年に入ってからもその勢いは加速しており、1月には汎用基盤モデル「MiniMax-01」ファミリー、4月には30以上の言語に対応する音声合成モデル「Speech-02」を発表。そして6月には、推論に特化した「MiniMax-M1」と、物理法則のリアルなシミュレーションで話題を呼んだ次世代動画生成モデル「Hailuo-02」を立て続けにリリースしました。これらのモデルは、AIチャットボット「海螺AI (Hailuo AI)」やAIキャラクターと対話できるコンパニオンアプリ「Talkie」といった消費者向け製品群を支え、モデル改善のための貴重なデータフィードバックループを形成しています。

MiniMaxを支える革新的な技術 - なぜ高性能・低コストなのか？

MiniMaxのAIが、なぜトップクラスの性能を維持しながら、競合他社よりも低いコストで提供できるのか。その秘密は、2025年6月に公開された推論モデル「M1」にも搭載されている、独自の革新的な技術アーキテクチャにあります。

ハイブリッドMoEアーキテクチャ

MiniMaxのモデルは、「MoE（Mixture-of-Experts）」と呼ばれるアーキテクチャを採用しています。これを分かりやすく例えるなら、「専門家チーム」のようなものです。一つの巨大な頭脳がすべての問題を処理するのではなく、モデル内には32の「専門家」ネットワークが存在します 。そして、タスクが与えられると、システムがその内容に最も適した専門家を2人選び出し、処理を任せるのです。

この仕組みにより、モデル全体のパラメータ数は4560億と非常に巨大でありながら、実際に一度の処理で稼働する（アクティブになる）パラメータは459億に抑えられます。これにより、計算リソースを大幅に節約し、驚異的な効率性を実現しています。

Lightning Attentionとハイブリッドアテンション

従来のAIモデルが長い文章を扱う際の課題は、計算量が爆発的に増えることでした。MiniMaxが開発した「Lightning Attention」は、この問題を解決する画期的な技術です [14]。例えるなら、本全体を毎回読み返すのではなく、必要な部分を「賢く拾い読み」するようなものです。

この技術により、100万トークン（一般的な小説約10冊分に相当）という、業界最大級のコンテキストウィンドウ（一度に処理できる情報量）を実現しました 。さらに、MiniMaxは非常に効率的なLightning Attention層と、高い性能を維持するための標準的なアテンション層を7対1の割合で組み合わせた「ハイブリッドアテンション」構造を採用し、効率と性能の両立に成功しています。その結果、競合のDeepSeek R1と比較して、計算量を最大75%も削減できると報告されています。

効率的な強化学習手法「CISPO」

AIモデルの性能をさらに高めるためには、強化学習（RL）というトレーニング手法が用いられます。MiniMaxは、このプロセスをより効率的に行うための独自アルゴリズム「CISPO」を開発しました。この手法により、高性能なM1モデルの強化学習フェーズ全体を、わずか約53万4700ドルのコストで完了させたと発表しており、これは業界の常識を覆すほどの低コストです。

これらの技術的優位性は、単なる学術的な成果ではありません。それは、高性能なAIを低価格で提供し、これまでコストの観点から実現が難しかった、広範な思考を要するAIアプリケーションを可能にするという、MiniMaxの根本的なビジネス戦略そのものなのです。

MiniMax Chat（海螺AI）- 対話と思考のパートナー

MiniMax Chatは、日常的なタスクから専門的な作業まで幅広く対応する、高性能な対話型AIアシスタントです。ユーザーにとっては「思考のパートナー」とも呼べる存在です。

機能と性能

MiniMax Chatは、質問への即時応答、創造的な文章作成、長文ドキュメントの要約、翻訳、さらには画像の内容を理解して対話する視覚分析まで、多彩な機能を備えたマルチモーダルAIです。

その頭脳となっているのが、「abab」シリーズと名付けられた大規模言語モデルです。2024年4月にリリースされた「abab 6.5」シリーズは、最大20万トークンの長い文脈を理解でき、その性能はGPT-4やClaude-3といった最先端モデルに匹敵すると評価されました。さらに、今後のアップデートでは次世代モデル「abab 7」の登場も予定されており、継続的な進化が期待されます 。

利用方法とアプリケーション

一般ユーザーは、主に「海螺AI (Hailuo AI)」という公式アプリケーションを通じてMiniMax Chatの機能を利用できます。このアプリでは、スマート検索、PDFなどの文書読解、AIとの音声通話といった機能が提供されています。

開発者向けには、MiniMax APIプラットフォームが提供されており、LobeChat 、Spring AI、LangChain といったサードパーティ製のツールやフレームワークと簡単に統合できます。

料金体系

APIの利用料金は、処理したトークン量に基づく従量課金制で、非常に競争力のある価格設定がされています。例えば、高速モデルの「abab6.5s」は100万トークンあたり0.15ドル、高性能モデルの「abab6.5g」でも100万トークンあたり0.70ドルで利用可能です 。

MiniMaxは、一般消費者向けの「海螺AI」でブランド認知度とユーザーデータを獲得し、開発者向けの安価なAPIでAIエコシステムの基盤を築くという、二正面作戦を展開しているのです。

MiniMax Agent - 指示を現実に変える「実行者」

MiniMax Agentは、単なるチャットボットの延長線上にはありません。これは、ユーザーの指示を理解し、自律的にタスクを計画・実行する「AIエージェント」です。いわば、あなたの指示を現実に変える「有能な実行者」です。

コンセプトとコア技術

MiniMax Agentは、「インテリジェントなAIパートナー」または「AIスーパーコンパニオン」として設計されており、質問に答えるだけでなく、複雑な問題を能動的に解決します。その最大の特徴が、「MCP（Model Context Protocol）」と呼ばれる技術を用いたマルチエージェント連携です [24]。これにより、単一のエージェントでは困難なタスクも、複数のAIエージェントがチームとして協力し、音声合成、画像生成、Web検索といった様々なツールを駆使して解決します。

この強力なエージェントの頭脳を担うのが、2025年6月にリリースされた推論特化モデル「MiniMax-M1」です。M1モデルは、複雑な推論、ツール使用、長文コンテキスト処理といったエージェントに不可欠な能力に最適化されており、その性能は主要なベンチマークで既存のオープンソースモデルを上回っています。

具体的なユースケース

MiniMax Agentが実行可能なタスクは多岐にわたります。

  • ソフトウェア開発: Webサイトやアプリケーションのコーディング、デバッグ、仕様書作成。
  • データ分析・リサーチ: 市場調査レポートの作成、大量の文書からの情報抽出、データの可視化 。
  • クリエイティブ制作: イラスト付きの絵本作成、研究論文のPDFからポッドキャスト音声への変換、瞑想用オーディオの生成 。
  • Web操作: Webブラウザを操作して情報収集を行ったり、Webページの内容を要約したりする 。

MiniMax Agentは、同社の技術スタックの集大成であり、その戦略的な到達点です。効率的なM1モデルという「エンジン」と、MCPという「共通規格」を提供することで、世界中の開発者がMiniMaxのプラットフォーム上で次世代のAIエージェントを構築することを目指しているのです。

MiniMax AIへのアクセス方法：ChatとAgentの入り口

MiniMaxの強力なChat機能とAgent機能を利用し始めるのは簡単です。どちらのツールも、統一されたウェブインターフェースからアクセスできます。以下に、それぞれの機能への具体的な入り方を解説します。

公式サイトにアクセス

まず、MiniMaxの公式サイトにアクセスします。利用にはアカウント登録が必要で、Googleアカウントでの連携も可能です。

  • MiniMax Agent: agent.minimax.io 
  • MiniMax Chat: chat.minimax.io

どちらのURLからアクセスしても、多くの場合、同じプラットフォームにたどり着きます。

Chat機能の使い方

プラットフォームにログインすると、最初に表示されるのがChatのインターフェースです。これは、画面中央に「Ask anything! No question too long, no query too complex」と表示された大きな入力ボックスがあることで識別できます。画面左側のサイドバーにある「+ New Chat」ボタンをクリックすることで、いつでも新しい対話を開始できます。

Agent機能への切り替え方

対話型のChatから、自律実行型のAgentに切り替えるのも簡単です。ご提示いただいた画像のように、画面上部を見てください。「Collapse」の隣に「Agent」というタブがあります。この「Agent」タブをクリックするだけで、インターフェースがAgentモードに切り替わり、複雑なタスクの実行を指示できるようになります。

このように、MiniMaxはChatとAgentという二つの強力な機能を、シームレスに切り替えながら利用できるように設計されています。

ChatとAgentの最新の有益な使用例

理論的な説明だけでは、これらのツールが実際にどのように役立つのかイメージしにくいかもしれません。ここでは、ChatとAgentのより具体的で実践的な最新の使用例をご紹介します。

MiniMax Chat (海螺AI) の便利な使い方

MiniMax Chatは、日常の「ちょっと困った」を解決する強力なアシスタントになります。

  • 長文PDFの即時要約・質疑応答: 読むのに時間がかかる論文やビジネスレポートのPDFファイルをアップロードするだけで、AIが内容を瞬時に要約し、重要なポイントを抽出してくれます。さらに、文書の内容についてチャット形式で質問すれば、的確な答えを返してくれます 。
    ここでは、この記事を作成したドキュメントをpdf化したものを読み込ませ、「この記事の内容を100文字程度に日本語で要約して」と尋ねた結果は以下の通り。
MiniMax AIは2021年設立の中国AI企業で、MoEアーキテクチャやLightning Attention等技术を活用し高性能AIを開発。Chatは対話支援、Agentはプログラミングやデータ分析などの自律タスクを実行。2025年香港IPOを計画し、AIエージェント市場で注目される。

結果は、文字数約145文字程度にまとめていますが、少し日本語がおかしい部分が見られます。「Lightning Attention等技术を」の「技术」が日本語でおかしな点です。

  • 写真で質問: 街で見かけた植物の名前が知りたい時や、数式の解き方が分からない時、その写真を撮ってアップロードするだけで、AIが画像の内容を理解し、解説してくれます。

    ここでは、画像生成AIで生成した上記の動物の画像を添付して、「この絵にはどのような動物が映っていますか？」と尋ねてみました。回答は以下の通り。

この絵にはリスとトラとパンダの3種類の動物が映っています。
（左上にリス・中央にトラ・右上にパンダ）

詳細な位置関係と特徴：

1.リス：左上に配置、赤褐色の毛並みと大きな表情豊かな目
2.トラ：中央に配置、オレンジと黒の縞模様が特徴的な顔立ち
3.パンダ：右上に配置、黑と白の毛並みの優しい表情

構図は三角形の配置で、トラを顶点にリスとパンダが底辺の両端に位置付けられています。森林の背景と柔らかな光線が全体を包む温かい雰囲気を演出しています。

　画像をちゃんと認識していることが分かります。

  • リアルタイムWeb検索と情報統合: 「最新のAI業界のニュースを教えて」といったリアルタイム性が求められる質問に対し、AIがWebを検索して最新情報を要約・提供します。複数の情報源を統合し、信頼性の高い情報を基に回答を生成するため、情報収集の効率が劇的に向上します。
    回答は以下の通り。
最新のAI業界ニュースまとめ（2025年6月28日時点）
1. 米メタの著作権侵害裁判で無罪判决
米裁判所は、AIモデルの学習に書籍を無断利用したとして争われていたMeta（旧Facebook）に対し、著作権侵害を認めない判断を下しました。AI開発におけるデータ利用の合法性について議論を呼ぶ結果となっています13。
2. 警察官らを装ったAI合成映像の詐欺が、急増
AI技術を活用したフェイク映像を使ったビデオ通話を悪用した詐欺が増加中。警察官や家族を装い、金銭を要求する手口が報告されています1。
3. 独政府、DeepSeekのアプリ削除を要求
中国AI大手「DeepSeek」のアプリが、独のデータ保護法違反を理由にアプリストアから削除される動き。EUのAI規制強化が背景に3。
4. NVIDIA出資の仏Mistral AI、日本市場に進出
製造業のデジタル化支援を軸に、NVIDIAが出資するフランスAIベンチャーが日本展開を開始。産業向けAIソリューションが焦点3。
5. OpenAI「GPT o3-pro」の性能議論
新モデル「GPT o3-pro」について、処理速度の遅さや実用性への疑問が浮上。性能とコストのバランスが課題との声が19。
6. インテル、AIバグ検出ツールを开源化
コードの脆弱性を 자동으로発見するAIツールを 오픈元に。開発者コミュニティでの活用が期待されています22。
7. 国内AIリスク対応法が成立
AIリスク管理制度の義務化や、研究開発推進のための新法が2025年5月に成立。産学連携の強化が目標
17。
8. エッジAIの進化でリアルタイム処理が実現
スマートフォンやIoTデバイスでのエッジAI活用が進み、 personalizationなサービス提供が加速。プライバシートラブルも増加27、20。
9. 香水開発にAI導入、効率化進む
AI解析で香料の組み合わせや市場適合性を短時間で判断。サンプル提供が48時間以内に可能になるなど、開発期間を大幅短縮25。
10. Apple、5,000億ドル規模でAI投資
米AppleがAI分野に巨額を投資。独自モデルの開発や、既存製品へのAI統合を進める方針
11。
注目すべきトレンド
生成AIの応用拡大：ゲーム開発や教育（小中高連携アプリ「TSUNAGU」）など、多分野での活用が進行
1、28。
人材不足とAI依存：日本の技術系人材不足が深刻化。AIを活用する企業で，反而的に人材需要が増加との指摘4。
datingアプリへのAI導入：Z世代ユーザーの恋愛経験不足を補うため、AIツール開発が加速中
7。
※ 詳細情報は各ウェブページ（1、3、13など）を参照してください。

MiniMax Agent で実現するタスク自動化

MiniMax Agentは、より複雑で専門的なタスクを自律的に実行できます。あなたが最終目標を指示するだけで、あとはAgentが計画を立て、必要なツールを駆使して成果物を生み出します。下記の自動化の中でいくつかを試してみました。

  • クリエイティブ制作の自動化:

    • 絵本制作: 「〇〇をテーマにした20ページの絵本を作って」と指示するだけで、物語の考案から各ページのイラスト生成までを自動で行います。

      「宇宙をテーマにした20ページの絵本を作って」と頼んでみました。作成された絵本は、次のアドレスをクリックすることによりみることができます。右鵜のマイクをクリックすると、ページ毎に書かれた文字を読み上げてくれます。（ただし、この読み上げはぶっきらぼうで上手くありません。）以上のことを全て実施してくれるのですから大変優秀と感じました。ページ送りは、スクロールして右下にある「次のページへ ＞」をクリックしてください。

絵本を見る

    • 動画・ポッドキャスト制作: 2025年6月に発表された「Hailuo-02」モデルにより、テキストや画像から物理法則に忠実な1080pの高品質動画を生成できます 。また、研究論文のPDFを読み込ませてポッドキャスト番組に変換することも可能です。
  • 高度なリサーチとデータ分析:

    • 市場調査: 「英国でコンピューティングパワーのリース事業を行っている上場企業を特定して」といった具体的な指示で、Webを検索し、該当する企業リストを作成します。
    • SNSトレンド分析: 「X（旧Twitter）で今最も話題になっているミームコインのトップ5を調べて」といったリクエストにも対応可能です。この回答は直ぐに出力されました。以下を参照。
 🏆 X（旧Twitter）で話題のミームコイン TOP5
X（旧Twitter）での過去24時間のデータを分析した結果、最も話題になっているミームコインのトップ5をお調べしました：
1位：DOGE（Dogecoin）
総エンゲージメント：56,506
ツイート数：59件
平均エンゲージメント：957.7
話題の内容： Elon Muskの誕生日関連の投稿や政治関連の議論が注目を集めています
2位：PEPE
総エンゲージメント：50,242
ツイート数：60件
平均エンゲージメント：837.4
話題の内容： サッカー関連のミームやNFT関連のプロジェクトが話題になっています
3位：FLOKI
総エンゲージメント：11,080
ツイート数：60件
平均エンゲージメント：184.7
話題の内容： Methodとの提携によるValhalla MMOゲーム関連の発表が注目されています
4位：SHIB（Shiba Inu）
総エンゲージメント：2,828
ツイート数：59件
平均エンゲージメント：47.9
話題の内容： 新しいトークンの宣伝や一般的な投資関連の議論が見られます
5位：BONK
総エンゲージメント：2,774
ツイート数：60件
平均エンゲージメント：46.2
話題の内容： 日本でのイベント開催や限定グッズの販売が話題になっています
📊 分析サマリー
DOGEとPEPEが圧倒的な2強 - 他のコインと大きな差をつけています
エンゲージメントの質が高い - 単純なツイート数ではなく、いいねやリツイートの反応が活発
多様なトピック - 政治、ゲーム、NFT、イベントなど様々な文脈で言及されています
詳細なデータは/workspace/data/meme_coin_trends.jsonに保存されており、各ツイートの具体的な内容やエンゲージメント指標を確認できます。
    • 財務分析: ポートフォリオのデータを渡し、「デュアル移動平均戦略に基づいた市場パフォーマンスを分析して」と指示すれば、分析レポートを生成します。
  • ソフトウェア・Webサイト開発:

    • Webサイト構築: 「キャリア相談ができるWebサイトを作って」と指示するだけで、Agentがロゴをデザインし、モダンなランディングページを作成し、さらには「性格診断クイズ」のようなインタラクティブな機能まで実装してくれます。
      作成したWebサイトは、以下のボタンをクリックすると見れます。素晴らしい出来です。

「キャリア相談ができるWebサイト」を見る 

    • GitHub連携: 既存の公開リポジトリをローカルにクローンし、コードを分析・修正して、ダウンロード可能なパッケージにまとめる、といった一連の作業を自動化できます 。ただし、まだベータ版であるため、複雑なタスクでは途中で処理が停止することもあります 。

これらの例はほんの一部です。MiniMax Agentは、これまで専門家チームが何時間もかけて行っていたような作業を、数分から数時間で完了させるポテンシャルを秘めています。

Chat vs. Agent - あなたに最適なのはどっち？

では、あなたは「Chat」と「Agent」、どちらを使うべきでしょうか？両者の違いを理解するために、簡単な例え話と一覧表で比較してみましょう。

MiniMax Chat vs. MiniMax Agent 一覧表

特徴MiniMax Chat (海螺AI)MiniMax Agent
主な目的 対話と情報生成 (Dialogue & Information Generation) タスクの自律実行 (Autonomous Task Execution)
対話スタイル チャット形式の対話 (Turn-by-turn Chat) ゴール設定と自律処理 (Set Goal & Let it Run)
基盤モデル ababシリーズ (e.g., abab6.5-chat) MiniMax-M1 (推論特化モデル)
主要機能 高度な対話能力、マルチモーダル入力 MCPマルチエージェント連携、ツール使用
典型的な用途 記事執筆、要約、翻訳、ブレインストーミング アプリ開発、市場調査、複雑なデータ分析
最適なユーザー 「思考の壁打ち相手」や「調査アシスタント」が欲しい人 「有能な実行チーム」に複雑な作業を任せたい人

例えで理解する違い

  • MiniMax Chatは、「非常に博識で優秀な司書」に話しかけるようなものです。質問すれば何でも答えてくれ、情報収集や要約を手伝ってくれたり、アイデア出しの相手になってくれたりします。対話を通じて、あなたが主体的に作業を進めるのをサポートします。
  • MiniMax Agentは、「極めて有能なプロジェクトチーム」に仕事を発注するようなものです。あなたは「新製品のウェブサイトを作って」という最終目標を伝えるだけ。あとはチームが自律的に計画を立て、コーディング、デザイン、Web検索といった必要なツールを駆使して、完成品を納品してくれます。

この二つのサービスの違いは、AI技術の進化の段階を反映しています。「Chat」は現在主流の対話型AIの完成形であり、「Agent」は自律的にタスクをこなす次世代のAIの姿を示しています。MiniMaxは、この両方の戦線で同時に競争を仕掛けることで、現在のユーザーを獲得しつつ、未来のAIエージェント時代に向けたプラットフォームを構築しているのです。

結論：MiniMaxが切り拓くAIの未来

MiniMaxは、単なるAIブームに乗じた新興企業の一つではありません。その核心には、「計算効率」という明確な戦略があります。革新的なMoEアーキテクチャとLightning Attention技術によって、AIモデルの性能を飛躍的に向上させながら、トレーニングと運用のコストを劇的に削減することに成功しました [17, 16]。

この技術的優位性を武器に、同社は2025年、矢継ぎ早にサービスを強化しています。

  1. MiniMax Chat: GPT-4などの最先端モデルに匹敵する性能を持ちながら、より安価なAPIを提供することで、既存の対話型AI市場でのシェア獲得を狙います。PDFの要約や写真での質問など、日常的な課題解決に役立つ機能を備えています。
  2. MiniMax Agent: 2025年6月にリリースされた推論特化モデル「M1」により、これまで計算コストの観点から困難だった、長時間の思考を要する複雑なタスクの実行を可能にし、「AIエージェント時代」の到来をリードすることを目指しています。Webサイト構築や市場調査など、専門的な作業を自動化する強力なポテンシャルを示しています。

MiniMaxの戦略は、「より大きなモデルが、より優れたモデルである」というAI業界の常識に挑戦するものです。彼らは、巨大な力任せのスケーリングではなく、優れたアーキテクチャと効率性こそが、真に汎用的なAIへの道を切り拓くと証明しようとしています。

2025年6月には香港でのIPO計画も報じられ、その勢いはとどまるところを知りません。この上海発のAIタイガーが、今後どのように世界のAI勢力図を塗り替えていくのか。その動向から目が離せません。

参考資料

  1. MiniMaxのAIエージェントで遊んでみた, note, https://note.com/el_el_san/n/n5b9531cde0e7
  2. Chinese AI startup MiniMax reportedly eyeing Hong Kong IPO, Verdict, https://www.verdict.co.uk/minimax-eyeing-hong-kong-ipo/
  3. MiniMax-与用户共创智能, MiniMax Official Website, https://www.minimaxi.com/
  4. How to Use MiniMax Hailuo AI and abab 6.5 Model in LobeChat, LobeHub, https://lobehub.com/blog/using-minimax-in-lobechat
  5. MiniMax-M1, GitHub, https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1
  6. 开源“首秀”就抛“王炸”！上海AI独角兽MiniMax亮出“肌肉”, 解放日报, https://www.jfdaily.com/news/detail?id=874196
  7. MiniMax创始人团队揭秘，凭什么获阿里腾讯青睐？, 新浪财经, https://finance.sina.com.cn/money/bond/2024-07-30/doc-incfxety7988686.shtml
  8. 阿里巴巴帶頭新創公司MiniMax融資AI領域第二筆重大投資, 鉅亨網, https://news.cnyes.com/news/id/5474020
  9. What's Going On With Alibaba? MiniMax Eyes IPO And More, TradingView, https://www.tradingview.com/news/11thestate:cd9f230b2094b:0-what-s-going-on-with-alibaba-minimax-eyes-ipo-and-more/
  10. AI startup MiniMax debuts face match and text-to-video tools, Tech in Asia, https://www.techinasia.com/news/ai-startup-minimax-debuts-face-match-texttovideo-tools
  11. MiniMax (company), Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/MiniMax_(company)
  12. MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention, arXiv, https://arxiv.org/abs/2506.13585
  13. MiniMax-M1: Scaling Test-Time Compute Efficiently with Lightning Attention, Hugging Face Papers, https://huggingface.co/papers/2506.13585
  14. MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention, arXiv, https://arxiv.org/abs/2501.08313
  15. MiniMax Releases M1: a 456B Hybrid-Attention Model for Long-Context Reasoning and Software Tasks, InfoQ, https://www.infoq.com/news/2025/06/minimax-m1/
  16. MiniMax“技术发布周”秀肌肉，AI独角兽的“另一条路”, 中证网, https://www.cs.com.cn/ssgs/gsxw/202506/t20250623_6497635.html
  17. MiniMax M1 and the Myth of the $534K AI Model, Medium, https://medium.com/@fahey_james/minimax-m1-and-the-myth-of-the-534k-ai-model-what-the-headlines-dont-tell-you-7558709d574f
  18. MiniMax AI超级智能体发布！编程/, QbitAI, https://www.qbitai.com/2025/06/299465.html
  19. MiniMax AI Review (2025): The Ultimate Guide, All About AI, https://www.allaboutai.com/ai-reviews/minimax-ai/
  20. 海螺AI, Google Play, https://play.google.com/store/apps/details?id=com.xproducer.yingshiai&hl=ja
  21. MiniMax Chat, Spring AI Documentation, https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chat/minimax-chat.html
  22. Minimax, LangChain JS Documentation, https://js.langchain.com/docs/integrations/chat/minimax/
  23. MiniMax: Models Intelligence, Performance & Price, Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/providers/minimax
  24. MiniMax Agent's Use Cases, Toolify.ai, https://www.toolify.ai/tool/minimax-agent
  25. MiniMax Multimodal MCP server, Playbooks, https://playbooks.com/mcp/minimax-multimodal
  26. MiniMax Agent vs OpenAI deep research, Slashdot, https://slashdot.org/software/comparison/MiniMax-Agent-vs-OpenAI-deep-research/
  27. I Built 7 AI Businesses in 15 Minutes with this NEW AI Agent, YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=CoeMC92XfYQ
  28. MiniMax Agent, WebCatalog, https://webcatalog.io/apps/minimax-agent
  29. LobeChatで海螺AIを統合し、abab 6.5モデルを使用する方法, LobeHub Blog, https://lobehub.com/ja/blog/using-minimax-in-lobechat
  30. 海螺AI评测：实时联网搜索是亮点，但信息整合能力仍有待提升, 36Kr, https://36kr.com/p/2845721516213513
  31. MiniMax Hailuo 02: The 1080p AI Video Model That Gets Physics Right, getimg.ai, https://getimg.ai/blog/minimax-hailuo-02-the-1080p-ai-video-model-that-gets-physics-right
  32. This NEW AI Agent Can Build APPS, WEBSITES, and MORE!, YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=RU7m2x0SVYY

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