はじめてのNemoClaw：あなた専用の安全なAIエージェントを動かそう！

はじめてのNemoClaw：あなた専用の安全なAIエージェントを動かそう！のPodcast

下記のPodcastは、Geminiで作成しました。

はじめに：AIエージェントが切り拓く新しいコンピューティングの形

現代のテクノロジー業界において、人工知能（AI）は単なる便利な道具から、自律的に思考し行動する「エージェント」へと劇的な進化を遂げようとしています。2026年に開催されたNVIDIAの年次カンファレンス「GTC 2026」において、最高経営責任者（CEO）のジェンスン・フアン氏は、AIエージェントを動かすための新しいソフトウェアスタック「NemoClaw」を発表しました ^[1]。この発表の中でフアン氏は、これまでのパーソナルコンピュータ（PC）におけるオペレーティングシステム（OS）がWindowsやMacであったように、これからの「パーソナルAI」のためのOSは「OpenClaw」になると宣言しています ^[2]。

NemoClawは、このOpenClawというオープンソースのプラットフォームを、企業や個人がより安全に、そして簡単に利用できるようにするための強力なツールセットです ^[3]。これまでAIエージェントの導入を躊躇させていた最大の要因は、セキュリティとプライバシーへの懸念でした。AIが自律的にコンピュータを操作したり、インターネットを通じて外部と通信したりすることには、機密情報の漏洩やシステムへの不正アクセスといったリスクが常に付きまとっていたからです ^[4]。NemoClawは、NVIDIAが培ってきた高度なセキュリティ技術とAIインフラを統合することで、これらの課題を解決し、誰もが「自分専用の有能なAIアシスタント」を安心して持てる未来を実現しようとしています ^[5]。

本レポートでは、AIエージェントとは何かという基礎知識から、NemoClawが提供する革新的な機能、具体的な導入方法、そして将来の展望まで、初心者の方にも分かりやすく丁寧に解説していきます。

AIエージェント「Claw」とOpenClawの世界

NemoClawを理解するためには、まずその基盤となっている「OpenClaw」について知る必要があります。OpenClawは、ピーター・シュタインバーガー氏によって開発された、AIエージェント（通称：Claw）を構築・運用するためのオープンソースプラットフォームです ^[6]。このプロジェクトは、GitHubに公開されてからわずか60日間で25万個以上のスターを獲得し、ソフトウェア開発の歴史の中で最も急速に成長したオープンソースプロジェクトの一つとなりました ^[7]。

自律的に動く「Claw」の正体

従来のチャット型AI（ChatGPTなど）は、人間が質問を投げかけるとそれに対してテキストで返答する「受け身」の存在でした。これに対し、OpenClaw上で動作するエージェント、すなわち「Claw」は、目標を与えられると自ら計画を立て、必要なツールを使い、タスクを完遂するまで自律的に動作する能力を持っています ^[8]。

例えば、「来週の火曜日に予定されている会議の資料をまとめ、参加者にメールで送っておいて」という指示を出すと、Clawは以下のようなステップを自動で実行します：

カレンダーから会議の詳細を確認する

関連するファイルをコンピュータ内やクラウドストレージから検索する

ファイルの内容を読み込み、要約資料を作成する

メールソフトを起動し、宛先を入力して送信する

このように、人間が一つ一つの操作を指示しなくても、AIが「コンピュータの操作方法」を理解して代行してくれるのが、エージェント型AIの最大の特徴です ^[9]。

OpenClawが抱えていた課題

OpenClawはその強力な機能ゆえに、いくつかの重大な懸念点も抱えていました。特にセキュリティの専門家たちが指摘したのは、AIエージェントがプライベートなデータに無制限にアクセスできたり、意図しない外部サーバーへ情報を送信したりする可能性があるという点です ^[10]。研究者たちは、この「個人データへのアクセス」「外部との自由な通信」「自律的な意思決定」の組み合わせを、サイバーセキュリティにおける「致命的な三要素（Lethal Trifecta）」と呼び、警鐘を鳴らしました ^[11]。これらのリスクを克服し、企業が業務で本格的にAIエージェントを導入できるようにするために、NVIDIAはシュタインバーガー氏と協力し、OpenClawに強固なガードレールを追加した「NemoClaw」を開発したのです ^[12]。

NemoClawの正体：安全なエージェント運用のための三本柱

NemoClawは、OpenClawを「安全」かつ「簡単」に動かすためのエンタープライズグレードのソフトウェアスタックです ^[13]。NVIDIAは、AIエージェントが自由に活動できる能力を損なうことなく、その境界線を明確にするための仕組みを導入しました ^[14]。

1. OpenShell：鉄壁のガードレール

NemoClawの核心と言えるコンポーネントが「NVIDIA OpenShell」です。これは、AIエージェントが動作するための「サンドボックス（砂場）」と呼ばれる隔離された実行環境を提供します ^[15]。エージェントはこのサンドボックスの中で自由に作業を行うことができますが、サンドボックスの外側にある重要なシステムファイルやネットワークへは、あらかじめ設定されたルール（ポリシー）に従わない限りアクセスできません ^[16]。

OpenShellの保護レイヤーは、以下の表のように多層的に構成されています。

2. Nemotronモデル：エージェントに特化した「脳」

AIエージェントが賢く動くためには、優れた「脳」が必要です。NemoClawには、NVIDIAが開発したオープンソースの高性能言語モデル「Nemotron（ネモトロン）」が最適化された形で組み込まれています ^[17]。特に「Nemotron-3 Super」などのモデルは、エージェント特有のタスク、例えばコードの生成やツールの呼び出し、データの分析において高いパフォーマンスを発揮するように設計されています ^[18]。これらのモデルはクラウド上で動かすこともできますが、プライバシーを重視する場合は、自分のPC（RTX搭載PCなど）でローカルに動かすことも可能です ^[19]。

3. Agent Toolkit：開発者のための道具箱

NemoClawは、開発者がAIエージェントを迅速に構築・テスト・デプロイできるように、「NVIDIA Agent Toolkit」を統合しています ^[20]。これには、エージェントが自分の行動を評価するためのツールや、複雑なタスクを複数のステップに分割して管理するための機能が含まれています。これにより、従来は複雑だったエージェントの開発プロセスが大幅に簡略化されました ^[21]。

高度なアーキテクチャ：SupervisorとWorkerの連携

NemoClawは、一つの大きなAIがすべての作業を行うのではなく、役割分担をすることで効率を高める「マルチエージェント・アーキテクチャ」を採用しています ^[22]。この仕組みを、NVIDIAは「Supervisor（管理者） + Worker（作業者）」モデルと呼んでいます ^[23]。

役割分担の仕組み

このアーキテクチャでは、まず「Supervisor」と呼ばれるエージェントが、ユーザーからの指示を分析します。そして、その指示を達成するために必要な小さなタスクを定義し、それぞれを得意な「Worker」エージェントに割り振ります ^[24]。

Supervisor（管理者）: 全体の計画を立て、進捗を管理します。Workerからの報告をまとめ、最終的な成果物を作成します。必要に応じて、新しいWorkerを動的に生成することもあります ^[25]。

Worker（作業者）: 特定のスキルに特化したエージェントです。例えば、「Webで情報を調べる」「プログラムを書く」「データベースから数字を取り出す」といった具体的な作業を、割り当てられたツールを駆使して実行します ^[26]。

圧倒的な効率性

この階層的な構造により、複雑なワークフローの処理時間は、単一のエージェントで処理する場合と比較して最大70%も短縮されるというデータが出ています ^[27]。また、それぞれのWorkerは隔離された環境で特定のツールしか使えないように制限できるため、セキュリティ面でも大きなメリットがあります ^[28]。

究極のプライバシー：プライバシー・ルーター

企業がAIを利用する際に最も懸念するのは、顧客データや営業秘密がクラウドに送られ、AIの学習に使われてしまうことです。NemoClawはこの問題を解決するために「プライバシー・ルーター」という革新的な機能を導入しました ^[29]。

ローカルとクラウドの使い分け

プライバシー・ルーターは、エージェントが発信しようとするデータをリアルタイムでスキャンします。そして、データの機密性に応じて、適切な処理経路（ルーティング）を選択します ^[30]。

機密データ（ローカル処理）: 顧客名やAPIキー、内部文書などの重要な情報は、ユーザーの手元にあるNVIDIA RTX PCや社内のサーバー内で動作するモデル（Nemotronなど）へ送られます。これにより、データがインターネットの向こう側へ漏れることはありません ^[31]。

一般的なデータ（クラウド処理）: 特定の個人や企業を特定できない一般的な知識や、非常に高度な推論が必要なタスクについては、OpenAIなどのクラウド上の強力なモデルに送信されます ^[32]。

この「ハイブリッド」なアプローチにより、セキュリティを一切犠牲にすることなく、最新のAI技術を最大限に活用できるようになります ^[33]。

ハードウェアと動作環境：PCからスーパーコンピュータまで

NemoClawは、多様なハードウェア環境での動作をサポートしています。NVIDIAはこれを「ハードウェア・アグノスティック（特定のハードウェアに限定されない）」と表現しており、NVIDIA製のGPUはもちろん、AMDやIntelのCPU環境、さらにはCPUのみのサーバーでも動作させることが可能です ^[34]。しかし、AIエージェントを24時間体制で、かつ高速に動作させるためには、やはり強力なコンピューティングリソースが推奨されます ^[35]。

推奨ハードウェア

NVIDIAがNemoClawの運用に推奨している主なプラットフォームは以下の通りです。

必要スペック

快適にNemoClawを動かすためのシステム要件は以下の通りです。

CPU: 4 vCPU以上（8 vCPU以上を推奨）

RAM: 8 GB以上（16 GB以上を推奨）

ストレージ: 20 GB以上の空き容量（40 GB以上を推奨）

OS: Ubuntu 22.04 LTS以降

特にメモリについては注意が必要で、サンドボックス環境の構築には大量のメモリを消費するため、8GB以下の環境では「Out of Memory（メモリ不足）」エラーが発生する可能性があります ^[36]。その場合は、スワップメモリを適切に設定するなどの対策が必要です ^[37]。

導入ガイド：いますぐNemoClawを動かしてみよう

NemoClawの大きな魅力の一つは、その導入の簡単さにあります。複雑な環境構築は不要で、たった一つのコマンドでセットアップを始めることができます ^[38]。

インストール手順

1. 準備: あなたのPCにDocker（ドッカー）がインストールされ、起動していることを確認してください ^[39]。

2. コマンドの実行: ターミナル（Windowsの場合はWSLなど）を開き、以下のコマンドを入力して実行します。

bash

curl -fsSL https://nvidia.com/nemoclaw.sh | bash

3. オンボーディング: コマンドを実行すると、ガイド付きのウィザードが始まります。ここでエージェントの名前を決めたり、使用するAIモデルを選択したり、セキュリティポリシーを設定したりします ^[40]。

エージェントと会話する

インストールが終われば、すぐにエージェントと会話を始めることができます。

bash

nemoclaw <設定した名前> connect

このコマンドを実行すると、サンドボックス内の専用ターミナルに接続されます。そこで `openclaw tui` と入力すれば、親しみやすいチャット画面が開き、あなたの新しいAIアシスタントに指示を出すことができます ^[41]。

活用シーン：NemoClawで何ができるようになるのか？

NemoClawで構築されたAIエージェントは、すでにビジネスの現場で様々な変革を起こし始めています。NVIDIAはAdobe、Salesforce、SAPといった大手企業と協力し、業務自動化の新しい基準を作ろうとしています ^[42]。

1. ブラウザ操作の自動化（Playwright連携）

NemoClawは「Playwright（プレイライト）」というブラウザ自動化ツールと密接に連携しています ^[43]。これにより、エージェントはあなたに代わってWebサイトを閲覧し、フォームに入力し、情報を収集することができます。

競合調査: 毎日特定のWebサイトをチェックし、競合他社の新製品や価格変更を自動的にまとめて報告してくれます ^[44]。

定期的なデータ入力: 複数のWebシステムを跨いでデータを転記するような、退屈でミスの許されない作業を自動化します ^[45]。

2. ソフトウェア開発の強力なサポーター

コーディングに特化したエージェントとして、NemoClawは開発者の時間を大幅に節約します ^[46]。

バグの自動修正: プログラムのバグを見つけ出すだけでなく、実際にコードを書き換え、テストを実行して修正されたことを確認するまでを一貫して行います ^[47]。

ドキュメント生成: 最新のコード変更を読み取り、常に正確で分かりやすいドキュメントを自動生成し続けます ^[48]。

3. コンタクトセンターの高度化

顧客からの複雑な問い合わせに対して、社内のデータベースや過去の対応履歴を瞬時に参照し、最適な回答をドラフトします ^[49]。NemoClawのセキュリティ機能があれば、顧客の個人情報を扱う際も安心です ^[50]。

他のフレームワークとの違い

AIエージェントを構築するためのツールは他にもいくつか存在しますが、NemoClawは特に「セキュリティ」と「インフラの統合」において際立った特徴を持っています ^[51]。以下の表は、主要なフレームワークとの比較です。

トラブルシューティング：困ったときは

NemoClawは現在「アルファ版（開発の初期段階）」であるため、いくつかの既知の不具合や制約があります ^[52]。

GPUが見つからない: 特にDGX Sparkなどの特殊な環境では、GPUの検出に失敗することがあります。その場合は、推論設定（Inference Settings）を手動で調整することで解決できます ^[53]。

メモリ不足（Killed）: サンドボックスの作成中にメモリが足りなくなると、処理が強制終了されます。不要なアプリケーションを閉じるか、PCのメモリを増設することを検討してください ^[54]。

応答がない: 初回の起動時や非常に大規模なモデル（Nemotron 3 Super 120Bなど）を使用している場合、返答までに30〜90秒ほどかかることがありますが、故障ではありません ^[55]。

ネットワークが繋がらない: 許可されていないサイトへアクセスしようとするとブロックされます。OpenShellのダッシュボードやTUIを確認し、アクセスの許可（Approval）を行ってください ^[56]。

まとめ：あなたもAIエージェントのオーナーになろう

NemoClawは、単なる新しいソフトウェアの発表以上の意味を持っています。それは、これまで一部の専門家や巨大企業しか扱えなかった「自律的に動くAI」を、誰もが安全かつ手軽に利用できる環境を整えたという、歴史的な一歩です ^[57]。ジェンスン・フアン氏が語ったように、これからの私たちは「自分のエージェント（Claw）を持つこと」が当たり前の時代を生きていくことになります ^[58]。

エージェントが退屈な作業や複雑な調整を引き受けてくれることで、私たちは人間にしかできない、より創造的で価値のある活動に集中できるようになるでしょう。まずは、あなたの手元のPCにNemoClawをインストールすることから始めてみてください。それは、あなたの生産性を無限に高めてくれる、有能で忠実なパートナーとの出会いになるはずです。

参考資料

1. NVIDIA Announces NemoClaw for the OpenClaw Community、https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-nemoclaw

2. NVIDIA NemoClaw Overview、https://www.geeky-gadgets.com/nvidia-nemoclaw-neotron-models-routing/

3. NVIDIA Announces NemoClaw for the OpenClaw Community - Press Release、https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2026/NVIDIA-Announces-NemoClaw-for-the-OpenClaw-Community/default.aspx

4. Nvidia’s NemoClaw Explained: What it means for businesses building AI agents、https://www.businesstoday.in/technology/news/story/nvidias-nemoclaw-explained-what-it-means-for-businesses-building-ai-agents-520888-2026-03-17

5. NemoClaw: OpenClaw with Guardrails、https://thenewstack.io/nemoclaw-openclaw-with-guardrails/

6. Nvidia can’t get enough of OpenClaw, CEO Jensen announces their own spin-off NemoClaw、https://www.indiatoday.in/technology/news/story/nvidia-cant-get-enough-of-openclaw-ceo-jensen-announces-their-own-spinoff-nemoclaw-2883039-2026-03-17

7. Nvidia unveils NemoClaw: AI agent designed to fix security and privacy risks、https://www.thenews.com.pk/latest/1395940-nvidia-unveils-nemoclaw-ai-agent-designed-to-fix-security-and-privacy-risks

8. Nvidia Launches NemoClaw to Secure OpenClaw AI Agents、https://winbuzzer.com/2026/03/17/nvidia-launches-nemoclaw-secure-openclaw-ai-agents-xcxwbn/

9. Nvidia Targets Contact Centers with Open-Source AI Agent Platform、https://www.cxtoday.com/contact-center/nvidia-nemoclaw-ai-agent-platform-contact-center/

10. NemoClaw Explained: Nvidia's Push for Safer AI Agents、https://emergent.sh/news/what-is-nemoclaw

11. NVIDIA NemoClaw Official Overview、https://www.nvidia.com/en-sg/ai/nemoclaw/

12. NemoClaw × OpenClaw — NVIDIA's New Paradigm for AI Agent、https://www.oflight.co.jp/en/columns/nemoclaw-openclaw-ai-agent-development-paradigm

13. NemoClaw Solana On-chain Agentic Management、https://github.com/nemoclaw

14. NVIDIA NemoClaw: OpenClaw Plugin for OpenShell GitHub、https://github.com/NVIDIA/NemoClaw

15. NemoClaw: Run any agent safely、https://build.nvidia.com/nemoclaw

16. Nvidia launches NemoClaw open-source AI agent platform、https://www.techbuzz.ai/articles/nvidia-launches-nemoclaw-open-source-ai-agent-platform

17. NVIDIA Launches NemoClaw to Fix What OpenClaw Broke、https://wccftech.com/nvidia-launches-nemoclaw-to-fix-what-openclaw-broke-giving-enterprises-a-safe-way-to-deploy-ai-agents/

18. NVIDIA NemoClaw: Deploy more secure, always-on AI assistants、https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/

19. Run Autonomous Agents More Safely with NVIDIA OpenShell、https://developer.nvidia.com/blog/run-autonomous-self-evolving-agents-more-safely-with-nvidia-openshell/

20. NVIDIA NemoClaw Quickstart Guide、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/get-started/quickstart.html

21. NVIDIA NemoClaw Documentation Index、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/index.html

22. NVIDIA NemoClaw Overview - Documentation、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/about/overview.html

23. NemoClaw Skill Documentation - Update Docs from Commits、https://github.com/NVIDIA/NemoClaw/blob/main/.agents/skills/update-docs-from-commits/SKILL.md

24. Bypassing NemoClaw's Sandbox Isolation for Local Inference、https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1rx05cw/project_i_bypassed_nemoclaws_sandbox_isolation_to/

25. Agent Frameworks and Platforms Overview、https://inkeep.com/blog/agent-frameworks-platforms-overview

26. ZenML: Best AutoGen Alternatives to Build AI、https://www.zenml.io/blog/autogen-alternatives

27. Tested 5 Agent Frameworks in Production、https://www.reddit.com/r/AI_Agents/comments/1oukxzx/tested_5_agent_frameworks_in_production_heres/

28. Microsoft's Three Major Agent Frameworks、https://zenn.dev/chips0711/articles/47ae142e51511b?locale=en

29. 9 Best AI Agent Frameworks Comparison、https://blog.n8n.io/ai-agent-frameworks/

30. Blueprint YAML Format Reference、https://docs.cloud.google.com/binary-authorization/docs/policy-yaml-reference

31. NemoClaw Skill Commits Analysis、https://github.com/NVIDIA/NemoClaw/blob/main/.agents/skills/update-docs-from-commits/SKILL.md

32. NVIDIA NemoClaw Home - Documentation、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/index.html

33. Using Blueprint Templates via Templates YAML、https://community.home-assistant.io/t/using-blueprint-templates-via-templates-yaml/821888

34. NVIDIA NemoClaw GitHub Readme、https://github.com/NVIDIA/NemoClaw

35. Nvidia’s NemoClaw Brings Security and Control to OpenClaw Agents、https://nationalcioreview.com/articles-insights/extra-bytes/nvidias-nemoclaw-brings-security-and-control-to-openclaw-agents/

36. NemoClaw Overview - Documentation、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/about/overview.html

37. Nvidia NemoClaw Promises to Run OpenClaw Agents Securely、https://www.cio.com/article/4146545/nvidia-nemoclaw-promises-to-run-openclaw-agents-securely.html

38. Playwright MCP Examples for Browser Automation、https://executeautomation.github.io/mcp-playwright/docs/playwright-web/Examples

39. Playwright REPL: Browser Automation from Terminal、https://dev.to/stevez/playwright-repl-browser-automation-from-your-terminal-no-code-required-43n7

40. Playwright Tutorial for Automated Browser Testing、https://www.browserstack.com/guide/playwright-tutorial

41. Build AI Browser Agent with LLMs and Playwright、https://dzone.com/articles/build-ai-browser-agent-llms-playwright-browser-use

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43. Playwright MCP Web Features and Examples、https://executeautomation.github.io/mcp-playwright/docs/playwright-web/Examples

44. Playwright REPL Under the Hood、https://dev.to/stevez/playwright-repl-browser-automation-from-your-terminal-no-code-required-43n7

45. Use Fixtures for Setup and Teardown in Playwright、https://medium.com/@rabiyireh/1-use-fixtures-for-setup-and-teardown-84a947fe5d6b

46. Web Automation with Playwright - Scrape JS Sites、https://github.com/sanand0/tools-in-data-science-public/blob/main/web-automation-with-playwright.md

47. Haystack 2.25 Browser Agents Cookbook、https://haystack.deepset.ai/cookbook/browser_agents

48. NemoClaw Network Policies Documentation、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/reference/network-policies.html

49. Binary Authorization Policy YAML Reference、https://docs.cloud.google.com/binary-authorization/docs/policy-yaml-reference

50. NVIDIA NemoClaw OpenSource Stack Description、https://github.com/NVIDIA/NemoClaw

51. Architecting the Agentic Future: OpenClaw vs NanoClaw vs NemoClaw、https://dev.to/mechcloud_academy/architecting-the-agentic-future-openclaw-vs-nanoclaw-vs-nvidias-nemoclaw-9f8

52. NVIDIA AI Platform and NemoClaw Use Cases、https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/

53. NemoClaw Multi-Agent Architecture Explanation、https://www.oflight.co.jp/en/columns/nemoclaw-openclaw-ai-agent-development-paradigm

54. Orchestrating Self-Evolving Agents with CrewAI and NVIDIA NemoClaw stack、https://blog.crewai.com/orchestrating-self-evolving-agents-with-crewai-and-nvidia-nemoclaw/

55. GPT-5.4 Mini and Subagent Delegation、https://www.theneurondaily.com/p/openai-gave-gpt-5-4-mini-its-own-interns

56. Nvidia Wants to Make it Easier to Create an OpenClaw AI Agent、https://www.cnet.com/tech/services-and-software/nvidia-wants-to-make-it-easier-to-create-an-openclaw-ai-agent/

57. Errors with NemoClaw DGX Spark Playbook - Developer Forums、https://forums.developer.nvidia.com/t/errors-with-nemoclaw-dgx-spark-playbook/363836

58. OpenClaw Instance Monitoring Example、https://news.ycombinator.com/item?id=47427027

59. NVIDIA NemoClaw Getting Started、https://docs.nvidia.com/nemoclaw/latest/index.html

60. NVIDIA NemoClaw GitHub Issues、https://github.com/NVIDIA/NemoClaw/issues

61. NemoClaw Troubleshooting for DGX Spark、https://build.nvidia.com/spark/nemoclaw/troubleshooting