手のひらサイズのスーパーコンピュータ？最強ミニPC『GMKtec EVO-X2』の実力を徹底検証

GMKtec EVO-X2のPodcast

下記のPodcastは、Geminiで作成しました。

はじめに

コンピューターのアーキテクチャの進化において、プロセッサ（CPU）とグラフィックス（GPU）の統合は、常に「省スペース」と「性能」の間の妥協点として議論されてきました。しかし、AMDが提唱する「Strix Halo」ことRyzen AI Maxシリーズの登場は、この既成概念を根本から覆す歴史的な転換点となりました。GMKtecが市場に投入した「EVO-X2」は、この「Strix Halo」アーキテクチャの最上位モデルであるRyzen AI Max+ 395を搭載し、従来のミニPCという枠組みを遥かに超えた、デスクトップ・ワークステーション級の演算密度を実現しています 。

本報告では、この革新的なハードウェアの内部構造、アーキテクチャの優位性、そしてAI PCとしてのポテンシャルを多角的に分析します。特に、比較対象として、現在私の使っているHPのハイエンドデスクトップ「ENVY Desktop TE02-1097jp」と比較し、統合型チップ（APU）が単体ビデオカード（dGPU）搭載機に対してどのようなパラダイムシフトを提示しているかを解説します。

「Strix Halo」アーキテクチャの核心：Ryzen AI Max+ 395の構造的優位性

GMKtec EVO-X2の心臓部に採用されたRyzen AI Max+ 395は、TSMCの4nm FinFETプロセスで製造される究極のAPUです。このチップは、単なる既存モバイルプロセッサの拡張版ではなく、従来のハイエンド・ゲーミングノートPCやデスクトップPCで必要とされていたディスクリートGPUの機能を、完全にプロセッサ・ダイへと統合することを目的として設計されていることです。

CPUコアの構成とマルチスレッド性能

CPU部には最新の「Zen 5」アーキテクチャを採用した16コア32スレッドが配置されている 。最大5.1GHzに達するブーストクロックと、L2：16MB、L3：64MBに及ぶ巨大なキャッシュメモリは、複雑なマルチタスク処理や高度なコンパイル作業、ビデオレンダリングにおいて、デスクトップ機に比肩するレスポンスを提供します。

特筆すべきは、16個のコアすべてが高性能な「Zen 5」フルコアで構成されている点です。同時期に展開されている「Strix Point」世代のRyzen AI 9 HX 370が、高性能コアと高効率コア（Zen 5c）を混載するハイブリッド構成をとっているのに対し、Ryzen AI Max+ 395は全コアが同一の演算能力を持つため、重いマルチスレッド負荷が長時間続くシナリオにおいて、スケジューリングのオーバーヘッドが少なく、安定したスループットを維持できます 。

Radeon 8060S：iGPUの概念を再定義する40コアの演算能力

最も破壊的な性能向上を見せるのが、内蔵グラフィックス（iGPU）であるRadeon 8060Sの存在である。RDNA 3.5アーキテクチャに基づいた40基のコンピュートユニット（CU）を搭載し、最大動作クロックは2900MHzに達する 。このCU数は、デスクトップ向けのミドルレンジGPUであるRadeon RX 7700 XTや、NVIDIAのGeForce RTX 4060 Ti（モバイル版）に匹敵する演算リソースを単一のチップ内に保持していることを意味する。

AMDの内部テストデータによれば、1080p環境においてRadeon 8060SはNVIDIA GeForce RTX 4070 Laptop GPUを多くのタイトルで凌駕し、平均して23%以上、特定のタイトルでは最大68%ものパフォーマンス向上を示すとされている 。これは「内蔵グラフィックスはライトなゲーム向け」というこれまでの常識を完全に破壊し、本格的なトリプルAタイトルの実行を可能にするスペックでもあります。

XDNA 2によるAI処理の進化とNPUの重要性

AI処理を司るNPU（Neural Processing Unit）には、第2世代となるXDNA 2アーキテクチャが採用されている。単体で50 TOPS、プロセッサ全体では最大126 TOPSに達する AI演算性能は、MicrosoftのCopilot+ PC要件を余裕を持って満たすだけでなく、ローカルでの生成AI実行において劇的な効率改善をもたらします。

このNPUの真価は、消費電力あたりの推論速度にあります。LM Studioなどのツールを用いたローカルLLM（大規模言語モデル）の実行では、従来のCPU実行に比べて極めて低い電力消費で高速なレスポンスを実現し、システム全体のサーマルバジェットをグラフィックス処理やCPU演算へと最適に配分することを可能にしています。

超広帯域メモリサブシステム：128GB LPDDR5X-8000の衝撃

Strix Haloアーキテクチャが、従来のiGPU搭載機とは一線を画す性能を発揮できる最大の要因は、そのメモリサブシステムの設計にあります。EVO-X2は、最大128GBのLPDDR5Xメモリをオンボードで搭載し、その動作速度は8000MHzに達します 。

256ビット・メモリバスによる帯域幅の確保

通常のモバイルプロセッサやデスクトップ向けAPUのメモリバス幅が64ビット〜128ビットであるのに対し、Strix Haloは256ビットという、ハイエンドGPUに匹敵する広大なメモリバス幅を備えている 。これにより、理論上のメモリ帯域幅は250GB/sを超え、実測値においても約172GB/s以上の読み取り帯域が確認されている 。

この広帯域は、40コアという膨大なグラフィックスコアにデータを供給するために不可欠な要素です。従来のAPUが抱えていた「演算器の数は増やせても、メモリ帯域がボトルネックとなって性能が伸び悩む」という問題を、アーキテクチャレベルで解決しています。

ユニファイドメモリがもたらすAIワークロードへの適応

128GBという容量は、単なるマルチタスクのためだけではない。EVO-X2では、BIOSを通じて最大96GB以上の容量をビデオメモリ（VRAM）として動的に割り当てることが可能である 。これは、コンシューマー向けの単体ビデオカード（GeForce RTX 4090ですら24GB）では到達不可能な領域であり、数十万パラメーターを持つ超大規模な言語モデルを、外部サーバーに頼ることなく、完全にローカル環境でロード・実行できることを意味します。

筐体設計と冷却機構：140Wの熱を制御するエンジニアリング

ハイエンドなデスクトップ性能を容積わずか2.7Lの筐体に収めるには、高度な熱管理技術が必要とされます。GMKtec EVO-X2は、金属製のCNC加工された強固なシャーシを採用し、その内部にはデュアルファンと大型のベイパーチャンバー（VC）ヒートシンクが配置されています 。

デュアルターボファンとVCヒートシンクの役割

システムの安定稼働を支えるのは、140WというAPUとしては極めて高いピーク電力（TDP）を処理するための冷却機構です。筐体左右に配置された通気孔から冷気を取り込み、VCヒートシンクを通じて効率的に排熱を行う設計となっており、長時間の高負荷状態でもサーマルスロットリングの発生を最小限に抑えています 。

ユーザーは前面の「P-MODE（パフォーマンスモード）」ボタンを押すことで、以下の3つの動作プロファイルを物理的に切り替えることができる 。

• サイレントモード：静音性を最優先し、ファンの回転を抑制。事務作業や動画視聴に最適。
• バランスモード：電力効率と性能のバランスを最適化。一般的な用途ではこのモードが標準となる。
• ハイパフォーマンスモード：最大140Wの電力を解放し、40コアのGPUをフル稼働させる。

静音性と音響特性

高負荷時にはファンの回転音が40dB台後半に達することもあり、静かな部屋では風切り音が認識できるレベルとなるが、モーターのうなりや振動音は抑えられており、不快感は少ないとの評価が多い 。アイドル時の消費電力は約10W程度と極めて低く、この状態ではほぼ無音に近い運用が可能です 。

拡張性と接続性：ワークステーションとしてのポート構成

GMKtec EVO-X2は、そのコンパクトなサイズに似合わず、プロフェッショナルなワークフローに必要なあらゆるインターフェースを網羅している。

USB4とマルチディスプレイ出力

前後1基ずつ搭載されたUSB4ポートは、40Gbpsの超高速データ転送をサポートし、同時にDisplayPort代替モードによる映像出力も可能です 。これにHDMI 2.1とDisplayPort 1.4を加えることで、最大4画面の同時出力や、8K@60Hzの高精細出力をサポートしています 。

クリエイター向けの配慮：SD 4.0スロット

前面には、SDXC対応のSD 4.0カードリーダー（SD4.0規格）が標準搭載されている 。これは、ミラーレス一眼カメラなどで撮影した高ビットレートの動画素材を高速に取り込むために不可欠な装備であり、ビデオエディターにとって大きなメリットとなります。

ネットワークと内部拡張

ネットワーク面では、次世代規格であるWi-Fi 7 (MediaTek RZ717) と、2.5GbEの有線LANポートを備え、クラウドとの大容量データ通信やNASへのバックアップもストレスなく行える 。 内部には2基のM.2 2280スロット（PCIe 4.0 x4対応）があり、1基をシステムドライブとして使用しても、もう1基に最大8TBのSSDを増設できるため、合計16TBという広大なストレージ容量を構築可能である 。

比較検証：GMKtec EVO-X2 vs HP ENVY Desktop TE02

本セクションでは、新PCであるGMKtec EVO-X2の性能を左側に配置し、比較対象となるHP ENVY Desktop TE02-1097jpのベンチマーク結果を右側に掲載した比較表を提示します。
なお、各種ベンチマークは GMKtec EVO-X2 をバランスモードに設定し、128GBのメモリーを32GBのメインメモリと96GBをGPUに割り当てた状態で測定しました。また、操作は HP ENVY Desktop からリモートデスクトップを介して実行しています。

CinebenchR23によるベンチマークテスト。

上述の結果から、次の事が言えると思います。

• マルチコア（並列処理）: EVO-X2の独壇場です。サーバーとしての計算処理やAI運用において、メイン機（HP Envy）を大きく引き離す圧倒的なパワーを持っています。
• シングルコア（瞬発力）: HP Envyが僅かに上回っており、アプリの起動や操作の軽快さでは依然としてトップクラスの性能を維持しています。
• 結論: 「重い処理はEVO-X2、日々の操作はHP Envy」という使い分けが、性能面から見ても「最も効率的な布陣」であると言えます。

PCMark10によるベンチマークテスト

以上の結果から、次の事が言えます。

• デスクトップ機を超える実用性能
  総合スコア9,550点を記録。中型デスクトップ（HP Envy）を約700点上回り、ミニPCの枠を超えた極めて高い完成度を示しています。
• 「超快適」水準を大幅にクリア
  ビジネス利用の目安（5,000点）を倍近く上回るスコアです。ハイエンド機に匹敵する性能で、リモート操作時も一切の遅延を感じさせない基礎体力があります。

Geekbench 6のベンチマークテスト

以上の結果から、次の事が言えます。

• CPU：メイン機と並ぶデスクトップ級の演算力
  マルチ・シングル共に中型デスクトップ（HP Envy）と互角のスコア。ミニPCながらメイン機に引けを取らない高い演算性能が証明されました。
• GPU：用途による明確な役割分担
  グラフィックス性能は外部GPU（RTX 4070 Ti）搭載のHP Envyが圧倒。画像生成などの高負荷なグラフィック作業はHP Envy、AI演算はEVO-X2という棲み分けが最適です。

3DMarkによるベンチマークテスト

以上の結果から、次の事が言えます。

• HP Envy（外部GPU）の圧倒的な描画力
  本格的な3D描画性能を測る「Time Spy」で2万点を超えるスコアを記録したHP Envy（RTX 4070 Ti搭載）が、全項目で上回りました。3Dゲームや複雑な動画エフェクトの処理能力は、依然としてデスクトップ機が主役です。
• EVO-X2は「内蔵GPUとして異次元」の性能
  EVO-X2の1万点超え（Time Spy）という数値は、一般的なミニPCの数倍、ゲーミングノートPCの中級機（RTX 4050/4060搭載機）に匹敵します。内蔵GPUとしては驚異的なパワーであり、並大抵のグラフィック処理なら余裕でこなせます。

ファイナルファンタジーXIV: 黄金レガシーの ベンチマーク

以上の結果から、次の事が言えます。

• HP Envy（外部GPU）の貫禄
  外部GPU（RTX 4070 Ti）を搭載するHP Envyが2万点の大台に乗り、最高評価の「非常に快適」を獲得しました。重いグラフィック処理を伴うゲームや3D制作においては、やはり専用ビデオメモリを持つデスクトップ機が圧倒的な強さを見せています。
• EVO-X2は「内蔵GPUの限界」を突破
  EVO-X2の1.2万点超えという数値は、内蔵GPUとしては驚異的です。一世代前のミドルレンジ・ゲーミングPCに匹敵する性能であり、最新の重いゲームですら「とても快適」にこなせる実力があることが証明されました。

画像や動画生成の性能比較

ここでは、ComfyUIを用いて、同じモデルを用いどのぐらいの時間で生成できるかを比較した。

以上の結果から、次の事が言えます。

画像生成（Flux.1 Schell Full）：専用GPUの「最適化」が光る

• HP ENVY（RTX 4070 Ti）の勝利: 平均8.65秒と、EVO-X2（21.47秒）に対して約2.5倍高速です。
• 評価: ComfyUIを含む多くの生成AIツールはNVIDIAのCUDAに最適化されているため、純粋な生成スピードでは依然として専用グラフィックボードを搭載したHP ENVYが圧倒的に有利です 。

動画生成（LTX 2.3 t2v）：EVO-X2の「環境構築の壁」が浮き彫りに

• EVO-X2の測定不能: 設定変更を繰り返しても測定不能という結果は、AMD環境（DirectML/ROCm）における動画生成モデルやカスタムノードの互換性の難しさを示しています 。
• HP ENVYの安定感: 12GBのVRAM制限があるものの、260秒前後で完遂できている点は、NVIDIA環境の安定性とエコシステムの成熟度を証明しています 。

LLMを使った性能比較

ここでは、LM Studioを用いて、同じモデルを用いどのぐらいの生成速度で答えられるかを比較した。

以上の結果から、次の事が言えます。

. メモリ容量と帯域の勝利（EVO-X2の独壇場）

• 巨大モデルの実行可否: 120Bクラスにおいて、HP ENVY（VRAM 12GB）が「測定不能」となる一方で、EVO-X2が約30 t/sという驚異的な速度で動作している点が最大の見どころです。これは128GBの広帯域共有メモリが、VRAM不足を完全にカバーし、巨大LLM運用において圧倒的優位にあることを証明しています。
• 逆転現象の発生: 9Bモデルでは僅差だった速度が、27BモデルではEVO-X2が約2.7倍（11 t/s vs 4 t/s）と圧倒しています。これは「VRAMに収まるか否か」がローカルLLMの快適性を分ける決定的な境界線であることを示しています。

精度と知能の相関（モデルサイズの影響）

• 論理的正確性: 「紙を42回折る」問題において、HP ENVY（27Bモデル）が計算を誤ったのに対し、EVO-X2側は完璧な解説を行っています。これは、高性能な機体であれば、よりパラメータ数の多い、あるいは量子化ビット数の高い「賢いモデル」を常用できるという、実運用上の大きなメリットを可視化しています。

生成速度の安定性

• 一定のレスポンス: EVO-X2は、9Bから120Bまで、どのモデルサイズでも「人間が読む速度」を遥かに上回る速度を維持しています。特に巨大モデルで速度が落ちるどころか、非常に高い数値を叩き出している点は、Strix Haloチップのメモリコントローラーの優秀さを物語っています。

総評：各種ベンチマークや性能比較を通して

今回の検証により、GMKtec EVO-X2（新PC）とHP ENVY（現PC）の役割分担が極めて明確になりました。

1. EVO-X2：巨大LLM運用の「圧倒的覇者」
   • 広帯域128GB共有メモリの威力： 120Bクラスの超巨大モデルを約30 t/sという実用的な速度で動作させる能力は、VRAM 12GBのHP ENVYでは不可能な領域です。
   • 知能の最大化： 27B以上の巨大モデルを安定稼働させることで、論理思考の精度（「紙を折る」問題など）を大幅に向上させ、AIサーバーとしての真価を証明しました。
2. HP ENVY：クリエイティブ・エコシステムの「安定拠点」
   • NVIDIA環境の強み： 画像・動画生成（ComfyUI）において、CUDA最適化による速度と、エコシステムの成熟度による高い互換性・安定性を維持しています。
   • 瞬発力のある操作感： シングルコア性能の高さにより、日々のアプリ操作やPCとしての軽快さで依然として優位にあります。
3. 結論：分散型環境による「最強の布陣」
   • 「重いAI演算はEVO-X2、描画・日常操作はHP ENVY」という使い分けが、ハードウェアスペックを最大限に引き出す最適解です。
   • 特に「メモリの壁」を突破したEVO-X2は、ミニPCという枠を超え、個人環境におけるAI研究・運用において最高峰のパフォーマンスを提供していると評価できます。

ストレージ転送速度（CrystalDiskMark）

上述の表から、次の事が言えます。

GMKtec EVO-X2 の評価

非常に優秀でバランスの取れたスコアです。

• シーケンシャル速度: 読み込み約 5,800MB/s、書き込み約 6,200MB/s と、Gen4 SSDとして非常に高速です。特に書き込みが読み込みを上回っている点は頼もしいですね。
• ランダムアクセス (RND4K Q1T1): OSやアプリのキビキビ感に直結する数値ですが、読み込み 68.95MB/s は非常に優秀な部類です。

HP ENVY (SK hynix PC801) の評価

こちらは少し特殊な状態に見えます。

• 読み込み速度: シーケンシャルで 7,112MB/s を叩き出しており、Gen4の限界に近い圧倒的な速さです。
• 【懸念点】書き込み速度の極端な低下: シーケンシャル書き込みが 477.36MB/s まで落ち込んでいます。本来、SK hynix PC801は書き込みも5,000〜6,000MB/s程度出るハイエンドモデルですが、この数値はSATA接続のSSD並みです。
  • 原因の推測: 右上のストレージ使用量を見ると 89% (845/953GiB) と、空き容量がかなり少なくなっています。SSDは空き容量が減ると、キャッシュ（SLCキャッシュ）が機能しなくなり、書き込み速度が劇的に低下することがあります。

AI PCとしての革新：128GBユニファイドメモリによる大規模モデルのローカル展開

GMKtec EVO-X2が従来のミニPCと決定的に異なるのは、128GBという巨大なメモリ空間をCPUとGPUで共有する「ユニファイドメモリ」構造を、デスクトップ級の帯域幅で実現している点にあります。

巨大なモデルを完全にローカルで実行

128GBのメモリを搭載したモデルであれば、これまでは数百万〜数千万円クラスのH100/A100搭載サーバーや、高額なクラウドサービスを利用しなければロードできなかった超大規模なオープンソースモデルを、完全にオフラインの個人環境で実行できる 。

• サポートされるモデル例：Qwen3 235B、DeepSeek-R1 70B、Llama 4 109Bなどの巨大なパラメータを持つモデルを、単一のチップでロード可能である 。
• プライバシーとコスト：外部サーバーにデータを送信することなく、機密性の高い文書の解析やコード生成を安全に行える。また、API利用料を支払うことなく、最新のAI技術を24時間活用し続けることが可能になります 。

クリエイティブワークフローへの恩恵

この巨大なメモリ容量は、AI推論だけでなく、高解像度の動画編集（4K/8K）や、複雑な3Dレンダリングにおいても威力を発揮する 。dGPU搭載機のように「VRAM容量不足でソフトがクラッシュする」というリスクを、メインメモリを動的に割り当てることで大幅に低減できるため、プロフェッショナルな現場での信頼性が極めて高い 。

運用における考察：メリットと留意点

GMKtec EVO-X2を導入するにあたって、プロフェッショナルが考慮すべき点は性能だけではない。その特異なアーキテクチャに起因する運用上の特徴を整理する。

圧倒的な省スペース性とデスクトップ代替能力

HP ENVY Desktop TE02のようなミドルタワーPCが机の上で占める容積は約15L〜20Lに達するが、EVO-X2はその10分の1以下のサイズで、日常的なクリエイティブ作業やAI開発をカバーできる 。これにより、机の上の作業スペースを大幅に拡大でき、デュアルモニターや周辺機器の配置に余裕を持たせることが可能になります。

電源アダプタとモバイル性能

一方で、230Wという高出力を支えるための外部ACアダプタは、本体の半分程度の容積がある大きなものであり、本体のみのコンパクトさに惹かれて頻繁に持ち運ぶことを想定しているユーザーには、ある程度の覚悟が求められます 。

メモリの非増設性

LPDDR5X-8000という超高速メモリを採用している代償として、メモリは基板に直付けされており、購入後の増設や交換は不可能である 。将来的に大規模なAIモデルを扱う予定があるならば、最初から128GBモデルを選択することが強く推奨される 。

EVO-X2 vs EVO-X1：ラインナップの選択指針

GMKtecは、EVO-X2の他に、Ryzen AI 9 HX 370を搭載したより小型の「EVO-X1」も提供している。これらは単なる上位・下位モデルではなく、異なる使用シナリオを想定している。

EVO-X1は、本体を極限まで小さく保ちつつ、必要に応じてOCuLink経由で外付けGPUを接続する拡張性を重視している 。対してEVO-X2は、全てのパワーを一つの筐体に封じ込め、外部デバイスなしで最高の計算能力を発揮することを目的としている。

結論：ミニPCは「妥協」の時代から「選択」の時代へ

GMKtec EVO-X2の登場は、PC市場において極めて重要なメッセージを投げかけている。それは、「統合型チップは、もはや単体グラフィックスカードの単なる安価な代用品ではない」という事実です。

HP ENVY Desktop TE02のような伝統的なデスクトップPCは、物理的な拡張性や冷却の余裕において依然として優位性を持ちます。しかし、Ryzen AI Max+ 395が提示する、256ビットの広帯域メモリと40コアのGPUを密結合させたアーキテクチャは、特定のAIワークロードや統合されたデータ処理において、従来のdGPU搭載機ではなし得なかった効率とパフォーマンスのバランスを実現しています。

特に、128GBという巨大な共有メモリ空間は、ローカルLLMを実用レベルで活用したい専門家にとって、数千ドルを節約できる福音となります。GMKtec EVO-X2は、ミニPCというフォームファクターが、「軽作業向け」から「ハイエンド・プロフェッショナル向け」へとその定義を拡張したことを象徴する、歴史的な一台と言えます。

本報告を参考に、ユーザー各々の具体的なユースケースにおける本機の真価がより明確になるはずです。Strix HaloがもたらすAI PCの新時代は、今まさにこの小さな筐体から始まろうとしています。