NTTのAI「tsuzumi 2」とは？性能・料金・活用事例を初心者向けに徹底解説【2025年最新】

NTTのAI「tsuzumi 2」とは？性能・料金・活用事例を初心者向けに徹底解説【2025年最新】のPodcast

下記のPodcastは、Geminiで作成しました。

ストーリーブック

「ツヅミと雲の巨人」の絵本を見る

はじめに：日本のAI新時代を告げるNTTの切り札「tsuzumi 2」

NTTが発表した大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi 2」は、単にAI開発競争における新たな挑戦者ではありません。これは、日本の産業界が直面する特有の課題を解決するために、戦略的に設計された純国産のAIソリューションです。その核心は、世界トップクラスの日本語性能と、驚異的な低コスト・高セキュリティを両立させる「軽量設計」にあります ¹。

現在、世界のAI開発は米国巨大IT企業が主導し、膨大な計算資源を要する超巨大モデルが主流となっています。しかしその一方で、自国のデータを国内で安全に管理・活用したいという「AI主権」の考え方が世界的に高まっています ¹。NTTの島田明社長が「負けられない」と語った背景には、単なる企業間競争を超え、日本のデータと産業競争力を守るという国家的な戦略が込められているのです ³。

この記事では、「tsuzumi 2」がなぜ日本のビジネスにとってゲームチェンジャーとなり得るのか、その核心に迫ります。技術的な特徴の深掘りから、具体的なビジネス戦略、そしてグローバルな競合モデルとの比較まで、初心者の方にも分かりやすく、多角的に徹底解説します。この記事を読めば、「tsuzumi 2」の本質的な価値と、それが拓く未来の姿が明確になるでしょう。

第1章：「tsuzumi 2」の核心技術を徹底解剖

「tsuzumi 2」の真価を理解するためには、その技術的な特徴を一つひとつ丁寧に見ていく必要があります。ここでは、日本語性能、軽量設計、セキュリティ、そしてカスタマイズ性という4つの柱に焦点を当て、それぞれの技術がビジネス現場でどのような意味を持つのかを解説します。

翻訳を超えた、比類なき日本語処理能力

「tsuzumi 2」が持つ最大の武器は、その卓越した日本語能力です。これは、単に日本語を「話せる」レベルではなく、日本の文化やビジネス慣習の深い文脈までを理解する能力を意味します。

ベンチマークテストにおいて、「tsuzumi 2」は同規模のモデルであるGoogleの「Gemma-3 27B」やAlibabaの「Qwen-2.5 32B」を上回るスコアを記録しています ³。さらに注目すべきは、代表的な日本語ベンチマークの一つである「MT-bench」において、数倍から数十倍も巨大な海外のフラッグシップモデル、一部では「GPT-5」に匹敵するレベルの性能を示している点です ⁴。特に、ビジネスで重要となる知識、解析、指示遂行、安全性といった領域で高い能力を発揮することが確認されています ⁵。

この高い性能は、戦略的な設計思想の賜物です。海外の超巨大モデルがその膨大なパラメータを数十の言語に分散させているのに対し、「tsuzumi 2」はその300億というパラメータを日本語の学習に集中させています ³。NTTが40年以上にわたり蓄積してきた自然言語処理研究の知見を活かし、質の高い日本語データを集中的に学習させることで、言語理解の「密度」を高めているのです ⁷。これにより、海外モデルでは捉えきれない微妙なニュアンスや、日本特有の表現の裏にある意図までを汲み取ることが可能になります。これは、顧客対応や専門的な文書作成など、言語の正確性が事業の品質に直結する業務において、決定的な優位性となります。

「1GPUで動く」軽量設計が起こす革命

「tsuzumi 2」の最も革新的な特徴は、その「軽量設計」です。パラメータ数は前モデルの70億から300億へと大幅に増強されながらも、NVIDIA社のGPU「A100 40GB」1基という、ごく小規模なハードウェアで動作するように設計されています ³。

これは、AI導入における最大の障壁であったコスト問題を根本から覆すものです。数千万円から1億円以上ものハードウェア投資が必要だった従来の巨大モデルに対し、「tsuzumi 2」は約500万円程度のハードウェアで運用可能であり、コストを10分の1から20分の1にまで劇的に削減します ¹。

この軽量設計は、単なるコスト削減以上の意味を持ちます。それは、高性能AIを大企業だけでなく、これまで導入をためらっていた中堅・中小企業、地方自治体、さらには企業の個別部門レベルにまで「民主化」する力を持っているからです。さらに、用途に応じて精度と速度を調整できる「量子化」という技術（16bit、8bit、4bitモード）も備えており、ユーザーは自社のニーズに最適なコストパフォーマンスを選択できます ⁹。この軽量設計こそが、後述する高セキュリティや導入のしやすさを実現する、NTTのビジネス戦略全体の土台となっているのです。

鉄壁のセキュリティを実現する「純国産・オンプレミス」

現代のビジネスにおいて、データは最も重要な資産の一つです。特に金融、医療、公共分野では、機密情報や個人情報を外部のサーバーに預けることへの懸念が根強くあります。「tsuzumi 2」は、この課題に対する明確な答えを提示します。

まず、「tsuzumi 2」はNTTがゼロから開発した「フルスクラッチ」の「純国産モデル」です ²。これにより、モデルの内部構造や学習データが完全に透明化され、海外製モデルに潜む可能性のある意図しない挙動や情報漏洩のリスクを排除します。

そして、この信頼性を物理的に担保するのが、前述の軽量設計が可能にする「オンプレミス」または「プライベートクラウド」での運用です ⁸。これは、企業が自社の管理下にあるサーバー内でAIを動かすことを意味し、機密データが一切外部に出ることがありません。顧客データ、研究開発情報、財務情報といった企業の生命線ともいえるデータを、最も安全な環境でAIに活用させることが可能になります ⁶。この物理的なセキュリティ（オンプレミス）と、論理的な信頼性（純国産開発）の組み合わせは、海外のクラウドベースAIでは決して提供できない、最高レベルの安心感を日本の企業にもたらします。

企業の「知」を力に変える、俊敏なカスタマイズ性能

汎用的なLLMを導入しただけでは、企業の競争力には直結しません。そのAIが自社特有のマニュアル、業務プロセス、過去のナレッジをどれだけ深く理解し、業務に活かせるかが成功の鍵となります。

「tsuzumi 2」は、この「企業固有の知識の追加」において、卓越した効率性を発揮するように設計されています。これは、顧客からの「社内資料を読み込ませて要約したい」といった要望が開発の大きな動機となっているためです ¹。具体的には、外部データを参照して回答を生成する「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」や、追加学習でモデルを特化させる「ファインチューニング」といった技術の効率が大幅に高められています³。

ある事例では、他モデルの10分の1の学習データ量で目標性能に到達できたと報告されており、これはAI導入にかかる時間とコストを大幅に削減できることを意味します ¹。さらにNTTは、特にニーズの強い金融、医療、公共分野の専門知識をあらかじめ強化しており、これらの業界ではより迅速な導入と高い精度の実現が期待できます ³。

これは、NTTが単にAIモデルという「製品」を売るのではなく、企業の課題解決を支援する「プラットフォーム」を提供しようとしていることの表れです。カスタマイズが容易であるほど、企業は迅速にAI活用の成果を得ることができ、NTTはコンサルティングから実装までを一貫して支援することで、より強固なパートナーシップを築くことができるのです。

テキストの先へ、マルチモーダルの潜在能力

「tsuzumi 2」の発表では言語能力が中心に語られていますが、その基盤にはテキスト以外の情報も扱える「マルチモーダル」技術のポテンシャルが秘められています。

前モデルである「tsuzumi」の時点ですでに、テキストに加えて、グラフや表、画像といった視覚情報、さらには人の表情や声のトーンから感情を読み取る聴覚情報までを統合的に理解する能力が実証されていました ¹¹。具体的には、パワーポイントのスライドを読み解いて要約したり、手書きの帳票を解析したり、監視カメラの映像から異常を検知したりといったデモが行われています ¹²。

NTTは現在も、建設現場の安全管理を支援する「安全支援マルチモーダルAI」の研究開発を進めるなど、この分野への投資を継続しています ¹³。将来的には、工場の生産ラインの異常検知、遠隔地からの設備診断、顧客応対における感情分析など、テキストだけでは解決できない、より複雑な現場の課題解決への応用が期待されます。このマルチモーダル能力は、「tsuzumi 2」を将来にわたって競争力のあるモデルたらしめる、重要な鍵となるでしょう。

第2章：ビジネス戦略としての「tsuzumi 2」

「tsuzumi 2」は単なる技術的な成果物ではなく、NTTのAI事業を飛躍させるための極めて戦略的な製品です。ここでは、その背後にあるビジネスの狙いと、日本の産業界に与えるインパクトを分析します。

1500億円事業へ、NTTのAI戦略が示す確かな手応え

「tsuzumi 2」の登場は、すでに成功を収めているNTTのAI事業をさらに加速させるものです。初代「tsuzumi」が2023年11月に発表されて以降、NTTのAI事業は爆発的な成長を遂げています。2024年度通期の受注額が436億円だったのに対し、翌年度はわずか第1四半期だけで670億円に達し、企業からの相談件数は1,800件を超えました ¹。

この驚異的な成長は、より高性能な「tsuzumi 2」が市場に投入される「前」の数字であるという点が重要です。これは、日本の市場に「安全かつ低コストで導入できる国産AI」に対する、巨大で満たされていなかった需要が存在したことを何よりも雄弁に物語っています。NTTは、今年度の受注額を1,500億円、さらに2027年度には年間5,000億円超という目標を掲げていますが、これは決して夢物語ではなく、確かな市場の反応に基づいた現実的な計画なのです ¹。「tsuzumi 2」は、この確立された市場をさらに深く、広く開拓するための強力なエンジンとなります。

金融・医療・公共：戦略的市場への集中投下

NTTは、「tsuzumi 2」の展開において、明確なターゲット市場を設定しています。それは、金融、医療、そして地方自治体などの公共分野です ¹。

この3つの分野には共通点があります。いずれも極めて機密性の高い個人情報やデータを扱うため、セキュリティ要件が非常に厳しいこと。そして、業界特有の専門用語や複雑な文書体系が存在し、汎用AIでは対応が難しいことです。これらはまさに、「tsuzumi 2」が持つ「オンプレミスによる高セキュリティ」「卓越した日本語読解力」「効率的なカスタマイズ性」という強みが最も活きる市場です。

NTTは、これらの市場を攻略するため、富士フイルムビジネスイノベーションのようなパートナー企業と連携し、企業内に散在する多様な形式のデータを構造化して「tsuzumi 2」に学習させるソリューションの開発も進めています ³。これは、あらゆるユースケースに手を広げるのではなく、自社の強みが最大限に発揮される「橋頭堡」を築き、そこでの成功事例と信頼をテコに、他の産業へと展開していくという、古典的かつ効果的な市場戦略と言えるでしょう。

実践事例：東京通信大学が選んだ理由

「tsuzumi 2」の価値を具体的に示す好例が、提供開始に先駆けて導入を決定した東京通信大学のケースです ¹。

同大学が「tsuzumi 2」を選んだ決定的な理由は、学生の個人情報という機微なデータを、学内の安全な環境（オンプレミス）で管理しながら、大学独自のニーズに合わせてAIをカスタマイズできる点にありました ¹。これは、多くの企業や公的機関が抱える課題と全く同じです。

大学が想定している活用法は、通信制教育の特性を活かした24時間対応の学習サポートや、一度に400～500人分にもなるレポートの評価業務の自動化などです。これにより、教員は単純作業から解放され、学生一人ひとりへのより手厚い教育的指導に時間を割けるようになると期待されています ¹。この事例は、教育分野という身近なテーマを通じて、「tsuzumi 2」がもたらす「セキュリティの確保」と「業務プロセスの革新」という二つの価値を、他の潜在顧客に対して分かりやすく示す、極めて効果的なショーケースとなっています。

第3章：グローバル市場における「tsuzumi 2」の位置づけ

「tsuzumi 2」の真の実力を評価するためには、世界の競合モデルと比較し、その独自の立ち位置を理解することが不可欠です。結論から言えば、「tsuzumi 2」はOpenAIのGPTシリーズのような汎用AIの王者を直接打ち負かすことを目指しているのではありません。全く異なる土俵で、独自の価値を提供することに特化した、戦略的なモデルです。

以下の比較表は、その違いを明確に示しています。

この表から読み取れるのは、明確な役割分担です。GPTが、あらゆる知識を持ち、どんな質問にも答えることができる、クラウド上に住む高給の「天才万能学者」だとすれば、「tsuzumi 2」は、特定の分野の専門知識に精通し、あなたのオフィスの中に常駐して機密情報を守りながら手頃なコストで働いてくれる「信頼できる専門家」に例えられます。

多くの日本企業にとって、世界中のあらゆる知識が必要な場面は限られています。それよりも、自社のデータを安全に守りながら、日々の業務を効率化し、日本語でのコミュニケーションを完璧にこなしてくれるAIこそが、真に求められるパートナーです。「tsuzumi 2」は、まさにそのニーズに応えるために生まれてきた、市場特化型のソリューションなのです。

第4章：「tsuzumi 2」に関するよくある質問（FAQ）

ここでは、「tsuzumi 2」について多くの方が抱くであろう疑問に、Q&A形式で簡潔にお答えします。

Q1: 「tsuzumi 2」とChatGPTの最も大きな違いは何ですか？

A1: 主な違いは「コスト」「セキュリティ」「専門性」の3点です。ChatGPTはクラウド上で動作する汎用AIであり、非常に高性能ですが、利用コストが高く、企業の機密データを送信することへの懸念が伴います。一方、「tsuzumi 2」は企業のサーバー（オンプレミス）で動作する軽量な専門AIです。これにより、導入・運用コストを劇的に抑え、機密データを外部に出すことなく安全に活用できる上、日本語の処理に特化した高い性能を持っています ¹。

Q2: 「tsuzumi 2」は個人でも利用できますか？

A2: 現在のところ、「tsuzumi 2」はNTTの法人向け事業部門やパートナー企業を通じて、企業や公共機関向けに提供されています ³。ChatGPTのように、個人ユーザーがウェブサイトから直接利用できるサービスではありません。その設計は、法人利用（B2B）の業務アプリケーションに特化しています。

Q3: 「tsuzumi 2」を導入するには、どのくらいの費用がかかりますか？

A3: NTTから正式な価格表は公表されていませんが、最大のコストメリットはハードウェアにあります。モデルの動作に必要なGPUが1基で済むため、ハードウェア費用を約500万円程度に抑えることが可能です。これは、巨大モデルが必要とする数千万円以上のサーバー費用と比較して10分の1から20分の1という圧倒的な低コストです ¹。実際の総費用は、これにライセンス費用や、導入・カスタマイズのためのNTTの専門サービス費用などが加わる形になります。

Q4: なぜ「国産」のAIモデルが重要視されるのですか？

A4: 国産AIモデルが重要な理由は、大きく分けて「データセキュリティ」と「経済安全保障」の2つです。国産モデルをオンプレミスで利用することで、日本の政府や企業の機密データが国外に流出したり、外国の法律の管轄下に置かれたりするリスクを完全に防ぐことができます ¹。また、AIという次世代の基幹技術を国内で開発・育成することは、日本の産業競争力を維持し、海外技術への過度な依存から脱却するために不可欠な国家戦略でもあるのです ¹。

結論：未来は、軽量で、安全で、そして日本語に堪能である

NTTの「tsuzumi 2」は、AI開発における「大きければ大きいほど良い」というこれまでの常識に、静かな、しかし力強い変革を迫る存在です。NTTは、より小さく、高度に最適化されたモデルが、その専門領域においてはグローバルな巨人を凌駕し、同時にコストとセキュリティにおいて比類なき価値を提供できることを証明しました。

これは、戦略的な製品設計の傑作と言えるでしょう。「tsuzumi 2」は、巨大モデルとの正面衝突を避け、代わりに自社の強みが最大限に活かされる、防御可能で収益性の高いニッチ市場を切り拓きました。

「tsuzumi 2」の成功は、世界中で新たな「ソブリンAI（国家主権AI）」の波を生み出すきっかけになるかもしれません。それは、各国の言語や文化、そしてセキュリティ要件に合わせて調整された、軽量で効率的なAIモデル群です。そして日本にとって、このモデルの登場は、生成AI革命において単なる消費者ではなく、世界をリードする創造者となるための、極めて重要な一歩となるでしょう。

参考資料

1. NTTのAI受注額が激増したワケ──純国産LLM「tsuzumi 2」でさらなる成長見込む, https://aidiver.jp/article/detail/128
2. NTT、独自のAIモデル「tsuzumi 2」発表 “国産AI開発競争”に「負けられない」と島田社長, https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2510/20/news101.html
3. NTT、独自のAIモデル「tsuzumi 2」発表 、他2025年10月21日AIニュースまとめ, https://note.com/eshimi/n/n14c00bdfc550
4. NTT「tsuzumi 2」提供開始｜富士フィルムと連携、軽量・高性能な純国産日本語特化LLMを実現, https://innovatopia.jp/ai/ai-news/69458/
5. Web版Claude Code登場！ Manusが1兆トークンを無料提供！？ NTT独自AI「tsuzumi 2」発表！ 他5つのAIニュース！, https://note.com/redcord/n/n1cba329a5772
6. 更なる進化を遂げたNTT版LLM tsuzumi 2の提供開始, https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/10/20/pdf/251020aa.pdf
7. NTT、次世代純国産LLM「tsuzumi 2」発表──フルスクラッチ設計でGPT-5級の日本語性能を軽量モデルで実現, https://ledge.ai/articles/ntt_tsuzumi2_fullscratch_gpt5_level_japanese_llm
8. NTT、軽量で日本語処理に特化した純国産LLM「tsuzumi 2」, https://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/2057008.html
9. NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」, https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
10. NTT版LLM「tsuzumi」に見る国産LLMの意義と戦略, https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2056477.html
11. NTT独自開発の軽量小型で高性能な大規模言語モデル「tsuzumi」, https://www.rd.ntt/ai_tech/about_tsuzumi.html
12. NTTのLLM「tsuzumi 2」は300億パラメータ、日本語性能は世界トップクラス, https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2056478.html
13. NTT、独自LLM「tsuzumi 2」提供開始 日本語性能向上、低コスト・高セキュリティを両立, https://businessnetwork.jp/article/30842/
14. NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」, https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
15. NTTの生成AI「tsuzumi」はマルチモーダル対応が凄い！デモを体験, https://robotstart.info/2023/11/14/ntt-tsuzumi-demo.html